java开发和大数据开发的区别在哪儿？

java开发和大数据开发的区别分析如下：

1、java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作；大数据开发属于其中一种，大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，两者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。
2、java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
3、Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
从课程方面来看，java和java大数据的区别：
4、Java学习课程：Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，CSS3，javascript，jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持续集成等)。
Java大数据学习课程：是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。
5、Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平；java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

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其实没啥区别，都是业务应用开发的工程师，普通的程序员，日常的工作都是调包和调参，要说区别的话，那么这个开发工程师通常是在spring框架之下活动，大数据应用开发工程师通常是在hadoop框架之下活动吧。

java开发一般指后台（后端）开发，一般用Spring框架；
大数据开发一般指数仓开发 或者 大数据平台开发，前者占70%以上，数仓开发以写sql为主，偏向于业务；大数据平台开发和后端差不多