平均绝对百分误差mape的计算

100.0007取值。

Mape 绝对误差值计算方法:

差异值=发货量减去备货量的绝对值差异率=差异值/备货量准确率=1-差异率

备货占比=单个品种备货量/总备货量

部门准确率=各品种备货占比*各品种备货准确率的总和。

定理：对于每一时刻t，假设μt − 1的后验 分布()～N [mt − 1,Ct − 1]，则μt的先验分布()～N [mt − 1,Rt]，其中Rt = Ct − 1 + Wt。

推论1：()～N [ft,Qt]，其中ft = mt − 1,Qt = Rt + V。

推论2：μt的后验分布()～N [mt，Ct]，其中mt = mt − 1 + Atet,Ct = ATvt,At = Rt / Qt,et = yt − ft

由于Rt=Ct-1+Wt=Ct-1/δ,故有W − t = Ct − 1(δ − 1)

扩展资料：

相关误差：

matlab求平均绝对误差

例如求1、2、3、4、5的平均绝对误差：

x = [1 2 3 4 5];

n=length(x);

MAD=(x-mean(x))./n;

其中x是准确数值，mean(x)是平均值，而n是数据点的总个数。

C求平均绝对误差

Mean = Average(Price, Length);

For i = 0 to Length - 1

{

SumValue = SumValue +Abs(Price[i] - Mean);

}

Return SumValue / Length;

平均绝对偏差是一个描述数据离散程度的统计量. 给定一组样本,其平均绝对偏差定义为math