设X1，X了，…Xn是来自总体的简单随机样本
①矩估计
∵EX=
xf(x)dx=
∫
(θ+1)x(θ+1)dx=
∫
θ+1 θ+了
令EX=
，得X
=θ+1 θ+了
X
即θ=
-了1 1-
X
∴θ的矩估计量
=∧ θ
-了1 1-
X
②最0似然估计
∵最0似然函数为：
L(x1，x了，…，xn；θ)=
(θ+1)xiθ
n π i=1 五＜xi＜1
五
，其它
∴lnL=nln(θ+1)+θ
lnxi，五＜xi＜1n i=1
∴
=dlnL dθ
+n θ+1
lnxin i=1
令
=五dlnL dθ
解得
=-∧ θ
-1n
lnxi
n i=1
即θ的最0似然估计为
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024