求数据统计中用spss中的p＜0.05和p＜0.01是什么意思，怎么得来的？

P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。

P值是通过建立检验假设（又称无效假设H0）得到的，通过选择适当的统计方法计算H0成立的可能性有多大，即概率有多少，用P值来表示。利用小概率原理，根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受或拒绝H0。

P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。如 P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。

扩展资料：

P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

参考资料：

百度百科——假设检验中的P值

P值：又称显著性值或Sig值，代表描述某事情发生的概率。

如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。
常见标准有0.01和0.05。符号标示：0.01使用2个*号表示，0.05使用1个*号表示。

建议可以阅读网页版spssau的基础统计概念文档，可以快速了解基础内容。

0.05是设定的检验水准。
简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。
0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。

建议自己借本统计书，先看看最基础的，就懂了，自己不会自己找答案记得最清楚