P值:又称显著性值或Sig值,代表描述某事情发生的概率。
如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。常见标准有0.01和0.05。符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示。
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p是检验统计量拒绝方向的概率。
举个最常见的例子
检验统计量是u=3,u=(x拔-miu)/(sigma/根号(n)),u是正态分布,那么u=3,95%的置信区间检验原假设,是接受呢还是拒绝?
通常我们会找到临界值u0=1.96,因为u=3>u0,所以拒绝原假设。
但是这样的比较会使得标准不统一.比如u统计量95%的临界值是1.96,t统计量就是2.3左右。故引入p。
根据p的定义,u=3,画出正态曲线,位于+1.96右方,拒绝方向是右方,求出+3到+无穷大的密度函数的积分,那个面积大小就是p值。
所以u=3>1.96等价于p<0.05,依据正态分布+3到无穷大的积分面积小于+1.96到无穷大的面积(0.05)。
其他检验统计量只是分布不同,p的临界值可以是0.05,0.1,0.01等,将所有检验统计量的临界值统一。p<0.05,拒绝原假设。
p值在统计学中占了重要地位,大多检验都是这样比较的。所以统计学当中有句话很经典:“统计学学什么,学来学去学个p”
p就是概率值,也是是有效性系数,一般0.01到0.05之间是可信的。spss自动计算,算是相关性检验值。
这个用软件计算出的了。其意思,可以简单地理解为0假设成立的概率了。