SQL数据库专业的就业方向

SQL数据库专业的就业方向分为三类：

第一类：纯数据分析类。

1.    Data Analyst 数据分析师。

2.    Data Scientist 数据科学家。

3.    Data Architect 数据架构师。

4.    Data Engineer 数据工程师。

5.    Database Administrator 数据库管理员。

第二类：以数据为驱动的商业分析类。

1.    Business Analyst 商业分析师。

2.    Data and AnalyticsProduct Manager数据产品经理。

第三类：统计学家。

统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

扩展资料：

SQL数据库专业任职要求：

计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。

熟练掌握C/C++或Java语言。

熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。

拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。

有ACM参赛获奖经验者优先。

参考资料：百度百科-SQL数据库

粘帖点给你，CSDN论坛上看到的，希望能帮助你。
前面四种：
数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般
数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模
负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具
这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）
数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，
也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，
协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

前面五种：
数据库管理员 (database administrator - DBA)
数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，
协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）
这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位
数据仓库专家 (data warehouse - DW)
应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，
和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，
但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。
存储工程师 (storage engineer)
专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，
和DBA的工作关系比较密切。
对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，
这种职位也非常少。
性能优化工程师 (performance engineer)
专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。
我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,
也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。
对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。
因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。
高级数据库管理员 (senior DBA)
在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：
对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。
对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈
对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，
对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）
熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。
灾难数据恢复过程的建立，测试和执行
这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，
而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。
这种职位非常少。

数据库应用开发 (application development)
除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等
数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般
数据建模专家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模
负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司则可能由程序员承担。
商业智能专家 (business intelligence - BI)
主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，
涉及OLAP (online analytical processing)
需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具
这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）
数据构架师 (Data Architect)
主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，
也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，
协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。
这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，
在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。

没有什么专业的就业方向，一般是做ERP服务，写写存储过程。如果在数据挖掘方面取得微软认证，那可能有机会去做数据挖掘工程师，基于很难遇到。

任何一家企业只要使用了信息化管理，那么数据库方面的人才肯定是需要的，企业规模越大，需要的数据库人才越精。