大数据是什么意思？哪些软件适合大数据分析？

"大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据分析的标配是商业智能（BI）软件，传统数据分析的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据；二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。
FineBI的Data Service模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。"

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

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满足大数据领域数据汇聚接口种类繁多、数据采集性能要求高等实际需求

构建跨多种数据源的业务实体，封装和屏蔽复杂异构数据源，提供统一数据访问接口       基于元数据、用户和角色的权限访问控制，保障数据访问安全

提供全面的数据热度统计和运行环境及状态监控，实现数据的可视化管理

一般基础数据分析用 excel，origin，功能还是比较强大的，大数据分析用SAS, SPSS，RSA，MATLAB，DPS，EVIEWS, GAUSS, Minitab, Statistica，FineBI，最新的还有采用Hadoop技术。目前国内的FineBI还不错。

如果将数据分析看成是一门博大精深的武学，那么技巧则相当于我们选择的武器，这个武器可以是EXCEL、SPSS、SAS、R等相关数据分析处理软件，以及SQL、PPT技巧知识。

用数据口软件