数据分析的作用很大嘛？

大数据对企业：
1、实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
2、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
3、为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
4、大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
5、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。

大数据对政府机构：
1、实时跟踪、采集与业务工作相关的信息。
2、全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求。
3、及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布。快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求。
4、全面整合信息，实现政府内部跨地区、跨部门的信息资源共享与有效沟通。节约信息采集的人力、物力、时间，提高办公效率。

1.评估产品机会
产品构思初期，必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。
2.分析解决问题
产品出现不良状况，肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题，必须尊重客观现实。那么只有通过必要的数据试验才能追溯到问题源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。
3.支持运营活动
产品功能上线后效果怎么样?A方案和B方案哪个更好些呢?诸如此类的问题，都牵涉到一个“标准”的问题。评判一个问题的好坏，最可靠的恐怕就是数据了。以前我就说过“人是不可靠的，人们总是愿意相信自己想看见的东西。”只有给出真实、可靠、客观的事实——数据，才能对具体的活动作出最真实的评判。
4.预测优化产品
数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态，即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题，即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。后见性和先见性的数据都可以付诸行动，区别只是先见性数据能预测未来发生什么，缩短迭代周期，精益求精。

很大，找工作非常吃香