成为一名数据科学家，需要具备哪些基本技能

数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。

分析和机器学习是数据科学家工作的核心。从数据中收集有用信息是数据科学的主要功能。机器学习的全部内容是创建系统来预测性能，这个需求非常大。
数据科学需要统计学和计算机科学技能。统计学、计算机科学和数学也都是大学的专业，可能有助于加大它们出现的频度。数据科学家需要能够交流见解并与他人密切合作。
人工智能和深度学习不像其他术语那样频繁出现。然而，它们是机器学习的子集。深度学习正被越来越多的机器学习任务所使用，而这些任务以前是由其他算法完成的。