个人不专业，随便说说。
我的理解是“大量的轻量级运算”适合在GPU上做，因为GPU本身就是走众核路线，但每个核心的结构都比较精简。像一些高端卡可以有上千甚至数千个运算单元，并且支持大量数据的并行运算。比如“挖矿”或者Poem@home或者用字典法破解密码之类，其原理就是用大量的数据去套用同一个数学公式，运算过程本身并不复杂，只是数据量非常大（比如，每组数据处理起来并不复杂，但有十亿组数据需要处理）。这时候GPU的众核优势就能体现出来：多个ALU同时运算。
与之相对的，在CPU上更适合算“少量复杂运算”。
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