是的,你的分析思路是对的
指的是每个组都是正态分布
方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上
我替别人做这类的数据分析蛮多的
方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大。One-Way ANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,勾Homogeneity-of-variance即可。它会产生Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等检验值及其显著性水平P值840若P值<于0.05,便拒绝方差整齐的假设顺带一提,Cochran和Bartlett检定对非正态性相当敏感,若出现「拒绝方差整齐」的检测结果,或因这原因而做成ycg(参见:范德鑫,1992,共变数分析功能、假设及使用之限制,师大学报第37期,p.152)
整组数据做方差齐性检验就可以了。因为你一共才18个数据,一般做出来方差不齐的可能性比较小,所以就放心做ANOVA过程好了。
1, 正太检验需要每个变量都检验
2,可以
3,数据挖掘.net/ask