第一章：导论
1
、
什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类
？
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2
、
统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点
？
按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对
象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时
：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值
型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时
：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而
收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时
：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的
情况。
3
、
举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念
。
总体
是包含研究的全部个体的集合。比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本
是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取
100
个，这
100
个灯泡就构成了一个样本。
参数
是用来描述总体特征的概括性数字度量。比如要调查一个地区所有人口
的平均年龄，
“平均年龄”即为一个参数。
统计量
是用来描述样本特征的概括性数字度量。比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的
“平均年龄”即为一个统计量。
变量
是说明现象某种特征的概念。比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集
1
、
调查方案包括哪几个方面的内容？
调查目的
，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位
，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表
，要解决的
是调查的内容。
2
、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3
、
统计调查方式
：抽样调查、普查、统计报表等。
抽样调查
是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。
特点
：经
济性，时效性强，适应面广，准确性高。
普查
是为某一特定目的而专门组织一次性全面调查。我国进行的普查主要有人中普查、工业普查、农业普
查等。
统计报表
是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
除此之外，还有重点调查和典型调查。
4
、
统计数据的误差
通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差的主要类型有抽样误差和非抽样误差两类。
抽样误差
主要是指在样本数据进行推断时所产生的随机误差（无法消除）
；
非抽样误差
是人为因素造成的（理论上可以消除）
5
、
统计数据的质量评价标准
：精度，即最低的抽样误差或随机误差；准确性，即最小的非抽样误差或偏差；关联性，即满足用户决策、管理和研究
的需要；及时性，即在最短的时间里取得并公布数据；一致性，即保持时间序列的可比性；最低成本，即在满足以上标准的前提下，以最经济的方
式取得数据。
6
、
数据的收集方法
分为询问调查与观察实验。
7
、
统计调查方案包括哪些内容？
调查目的
即调查所要达到的具体目标；
调查对象和调查单位
，调查对象是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围，调查单位是构成调查对
象中的每一个单位；
调查项目和调查表
，就是调查的具体内容；
其它问题
，即明确调查所采用的方式和方法、调查时间及调查组织和实施细则。
第三章：数据整理与展示
1
、对于通过调查取得的原始数据，应主要从
完整性
和
准确性
两个方面去审核。
2
、对分类数据和顺序数据主要是做分类整理，对数值型数据则主要是做分组整理。
3
、数据分组的步骤：确定组数、组距，最后制成频数分布表
统计分组时“上组限不在内”
，相邻两组组限间断，上限值采用小数点。
组中值＝（下限值
+
上限值）
/2
4
、
频数
：落在各类别中的数据个数；频数分布指把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来；
比例
：某一类别数据占全部
数据的比值；百分比：将对比的基数作为
100
而计算的比值；
比率
：不同类别数值的比值；分类数据的图示包括条形图和饼图。
5
、
直方图与条形图的差别
：条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，宽度则是固定的，直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表
示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
第四章：数据分布特征的测度
1
、
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？
一是
分布的集中趋势
反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二
是分布的离散程度
，反映各数据据远离其中心值的趋势；三
是分布的形状
，反映
数据分布偏斜程度和峰度。
2
、
简述众数、中位数和均值的特点和应用场合及关系。
众数
是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数主要作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数
是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。中位数以及其他分位数主要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值。
均值
是就数值型数据计算的，具有优良的数学性质，缺点是易受数据极端值的影响。均值主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。
关系
：如果数据的分布是对称的，众数、中位数和均值必定相等，即
Mo=Me=xbar
；如果数据是左偏分布，说明数据存在极小值，三者之间的关系
表现为：
xbar
＜
Me
＜
Mo
；如果数据是右偏公布，说明数据存在极大值，必然拉动均值向极大值一方靠，则
Mo
＜
Me
＜
xbar
（图）
3
、
为什么要计算离散系数？
第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。第二，它们与原变量
值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度的
测度值的影响，需要计算离散系数。
4
、均值是集中趋势的最主要测度值，它主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。
5
、四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度，数值型数据也可以计算四分位差，但不适合于分类数据。
6
、方差是各变量值与其均值离差平方的平均数。方差的平方根是标准差。
方差、标准差计算公式（分组数据、未分组数据两种，自己写）
样本方差和标准差计算公式（同上）
7
、对于分类数据，主要用异众比率来测度其离散程度；对于顺序数据，主要用四分位差来测度其离散程度；对于数值型数据，主要用方差或标准差
来测度其离散程度。
8
、
经验法则
：
68%
－
1
；
95%
－
2
；
99%
－
3
第五章：抽样与参数估计
1
、常用的概率抽样方法主要有：简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样
2
、置信水平（
P115
）
第七章：相关与回归分析
1
、
解释相关关系的含义，并说明其特点。
相关关系是变量与变量之间存在的不确定的数量关系。
特点
是：一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量
x
取某个值时，变量
y
的取值
可能有几个。
2
、
简述相关系数的取值及其意义，并说明相关程度的几种情况。
相关系数－
1
≤
r
≤
1
。若
0
≤
r
≤
1
，表明
x
与
y
之间存在正线性相关关系；若－
1
≤
r
＜
0
，表明
x
与
y
之间存在负线性相关关系；若
r
＝
1
，表明
x
与
y
之间为完全正线性相关关系；若
r
＝－
1
，表明
x
与
y
之间为完全负线性相关关系。
｜
r
｜≥
0.8
时，可视为高度相关；
0.5
≤｜
r
｜＜
0.8
时，可视为中度相关；
0.3
≤｜
r
｜＜
0.5
时，视为低度相关；当｜
r
｜＜
0.3
时，说明两个变量之间
的相关程度极弱。
3
、
解释回归模型、回归方程、估计的回归方程的含义
回归模型
是描述因变量
y
如何依赖于自变量
x
和误差项的方程。
回归方程
是描述因变量
y
的期望值如何依赖于自变量
x
的方程。
估计的回归方程
是
利用最小二乘法，根据样本数据求出的回归方程的估计。
4
、
简述参数最小二乘估计的基本原理。
x
y
1
0
ˆ
ˆ
ˆ
这一公式的
x
和
y
的
n
对观察值，用于描述其关系的直线有多条，用距离观测点最近的一条直线，用它来表示
x
与
y
之间的关系与实际
数
据
的
误
差
比
其
它
任
何
直
线
都
小
。
根
据
这
一
思
想
确
定
直
线
中
未
知
常
数
0
ˆ
和
1
ˆ
的
方
法
称
为
最
小
二
乘
法
，
即
：
最小
n
i
i
i
n
i
i
x
y
y
y
1
2
1
0
1
2
)
ˆ
ˆ
(
)
ˆ
(
5
、
简述判定系数的含义和作用
回归平方和占总平方和的比例，称为判定系数。它测度了回归直线对观测数据的拟合程度，它反映了在因变量
y
的总变量差中由于
x
与
y
之间的线
性关系所解释的比例。
第八章：时间序列分析和预测
1
、
利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题？
首先，当时间序列中的观察值出现
0
或负数时，不宜计算增长率；其次，在有些情况下，不能单纯就增长率论增长率，要注意增长率与绝对水平的
结合分析。
第九章：指数
1
、
什么是指数？它有哪些性质？
反映复杂现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数，称为指数。
性质
：相对性；综合性；平均性；动态和静态兼有的特性。
2
、
指数有哪些类型？
根据对比场合不同，分为动态指数和静态指数；根据指数研究对象的范围不同，分为个体指数和总指数。
；根据编制方法的不同，总指数分为综合指
数和平均指数；根据指数反映的性质不同，分为质量指数、数量指数；根据比较时所采用的基期不同，分为定基指数和环比指数；根据计算采用权
数与否，分为简单指数和加权指数。
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