随机误差和系统误差的区别

一、定义不同

1、随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

2、系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。

二、特点不同

1、系统误差具有规律性、可预测性，而随机误差不可预测、没有规律性；

2、产生系统误差的因素在测量前就已存在，而产生随机误差的因素是在测量时刻随机出现的；

随机误差具有抵偿性，系统误差具有累加性。

三、能否消除

1、随机误差只能估计不能消除。

2、对系统误差，人们可以分析出其产生的原因并采取措施予以减少或抵偿。

四、产生原因不同

1、随机误差其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。

2、系统完成产生原因主要有：

（1）所抽取的样本不符合研究任务；

（2） 不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；

（3）有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。这类误差只要事先作好充分准备，是可以避免的。

参考资料来源：百度百科-随机误差

参考资料来源：百度百科-系统误差

系统误差在大小、符号上表现出系统性，或者在观察过程中按一定规律变化，或者为某一常数。
而随机误差在大小和符号上没有规律性。
系统误差对结果的影响一般具有累计作用，对成果质量的影响也特别显著。

研究误差有两个来源：random errors与systematic errors。前者无规律，会影响测量的reliability（即不够精确），可以通过加大样本来减小random errors，如样本大到与总体一样，random error=0，即所有随机误差互相抵消。Systematic errors由测量工具的问题（如一台磅秤永远短斤缺两）、研究人员的问题（如某人读秤永远看歪了）等造成，永远往一个方向偏差（故名“systematic errors")，样本再大（甚至测总体）都无法解决。

简言之，随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题，故我将其归在"方法"类中。