标准正态分布函数公式是什么意思？

标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

定义：

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。

统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布（见下图中绿色曲线）。

拓展资料：

标准偏差：

深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%，根据正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%；三个标准差之内的比率合起来为99%。

在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。

若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。

称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。

参考资料：标准正态分布-百度百科

        正态分布（又名高斯分布），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

        若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为

        此即正态分布函数，期望值μ决定了其位置，标准差σ决定了分布的幅度。

        标准正态分布是正态分布的一种特殊情况，通常所说的标准正态分布是指μ = 0,σ = 1的正态分布。其表达式为

        其数学意义是，测量数据与期望值的偏差在期望值的左右两边按指数律对称分布。

        正态分布的图像如下所示，上图为一般正态分布，下图为标准正态分布。

就是a=1，u=0的函数