泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。 随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。 该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
简单计算一下即可，答案如图所示
P(λ)
期望 E(X)=λ
方差D(X)=λ
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
可知P(X=0)=e^(-λ)
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