关于不确定度的详细计算

对同一量,进行多次计量,然后算出平均值.对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度.其差值越大,则计量的不确定度就越大.

在数理统计学上,一般用方差（S）来表示：S^2＝｛(x1－X)^2+(x2-X)^2+(x3-X)^2……＋(xn-X)^2｝/(n-1).

注：X为平均值,n为测量的次数.

方差越大,其不确定度则越大；方差越小,其不确定度就越小.

拓展资料

不确定度

不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。反过来，也表明该结果的可信赖程度。它是测量结果质量的指标。

不确定度越小，所述结果与被测量的真值愈接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。

在报告物理量测量的结果时，必须给出相应的不确定度，一方面便于使用它的人评定其可靠性，另一方面也增强了测量结果之间的可比性。

可以参考JJF_1059-1999 测量不确定度的评定与表示，里面很详细，你可以研究下。
一：A类的：对p(i)的一个统计分析，最少需要6组y值，而每一组p(i)是每次测量的平均值，用标准偏差即可计算得出。
二：B类的：是首先对每个分量不确定的分析，然后根据你的数学模型p(i)，合成p(i)的B类的不确定度。
分量不确定获得的途径有许多种，根据你的实际情况，标准里面说的很清楚。

三：将A类、B类合成之后就是p(i)合成不确定度了。可以用合成的不确定表示你的数值。

相对不确定顾名思义就是数值的不确定度与数值进行比较的得出的一个值，例如100℃ Urel=10% ,那么不确定u=10℃。

对于偏离平均值的正负差值，就是其不确定度。其差值越大，则计量的不确定度就越大。在数理统计学上，一般用, 不确定度一般都是求的方差，但也不是