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什么是元数据管理及其作用？

2025-02-23 21:08:11

推荐回答（4个）

回答1：

元数据管理定义如下：

1、元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。

2、最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。

3、对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。

元数据管理作用：

1、元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境

2、如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。

3、元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。

4、组织部署了数据治理项目，但没有解决元数据管理问题，仍然获得了成功，那是因为很多数据管家执行的活动和任务在聚焦元数据和元数据的管理流程。

参考资料：

1、赵泉等编著.信息检索.机械工业出版社,2008

2、鞠英杰主编.信息描述.合肥工业大学出版社,2010

回答2：

元数据管理是一个根据使用这些资产的方式来管理组织的数据资产的流程。利用可视化的用户体验，实现包括元模型添加、删除、修改、发布等维护功能；并且能让用户直观地了解已有元模型的分类、统计、使用情况、变更追溯，以及每个元模型的生命周期管理等等

IT 组织需要有效的元数据管理解决方案以：
• 简化数据发现和跟踪数据中央目录。大多数公司需要管理日益复杂的系统。通过管理元数据，IT 组织可以在能够快速发现数据资产的多个系统内创建数据资产库存。
• 通过重复使用数据加强一致性并消除冗余，从而提高工作效率并降低项目付时间。可以将中央元数据资料库当作“单一数据源”来发现开发人员可以充分利用的可重用组件。公司可以减少冗余或未使用数据的数量，从而允许进行硬件和软件整合并节省成本。
• 减少因人员流动而导致知识流失的风险。有关存储重要信息的位置和方式、以及经常未存档意味着什么，所有这些都只留在了某些员工的头脑里。当这些关键员工离开公司时，这方面的知识也就会随着他们一起消失。元数据管理系统内的中央元数据资料库保存了这方面的知识，从而减轻了此类信息随着离职员工一起消失的任何风险。
• 增加了向业务用户报告的数据交付的信心。跟踪数据沿袭：数据来自什么地方以及如何产生、处理和交付数据，这为业务用户提供了重要的背景知识。探查源系统中的数据可以暴露和解决数据不准确性和不一致性问题，从而产生可靠的高质量数据。
• 通过制定更有效的开发流程来提高 IT 部门对业务的响应度。元数据的集成和可见性可以帮助 IT 部门了解存在哪些数据、数据存储位置及其含义，从而最大限度地降低信息的复杂性。此外，这种可见性通过不断变更业务要求为分析变化所带来的影响提供了基础架构，并将会加快新数据集成项目的开发。数据集成开发人员可以依赖这些信息来轻松和准确地确定他们的数据集成项目所需的数据。并且，能够访问潜在变化所带来的影响也可以帮助管理人员快速评估项目的持续时间和资源成本。

回答3：

元数据管理是一个根据使用这些资产的方式来管理组织的数据资产的流程。此流程能集成、链接和集中管理多个来源的元数据，便于在整个组织内妥善维护、分析、消费和解释数据。当从业务元数据和技术元数据中得出数据的含义时，可以更有效地汇总和集成数据。简言之，当有效管理元数据时，数据变得更有价值。 IT 组织需要有效的元数据管理解决方案以： · 简化数据发现和跟踪数据中央目录。大多数公司需要管理日益复杂的系统。通过管理元数据，IT 组织可以在能够快速发现数据资产的多个系统内创建数据资产库存。 · 通过重复使用数据加强一致性并消除冗余，从而提高工作效率并降低项目付时间。可以将中央元数据资料库当作“单一数据源”来发现开发人员可以充分利用的可重用组件。公司可以减少冗余或未使用数据的数量，从而允许进行硬件和软件整合并节省成本。 · 减少因人员流动而导致知识流失的风险。有关存储重要信息的位置和方式、以及经常未存档意味着什么，所有这些都只留在了某些员工的头脑里。当这些关键员工离开公司时，这方面的知识也就会随着他们一起消失。元数据管理系统内的中央元数据资料库保存了这方面的知识，从而减轻了此类信息随着离职员工一起消失的任何风险。 · 增加了向业务用户报告的数据交付的信心。跟踪数据沿袭：数据来自什么地方以及如何产生、处理和交付数据，这为业务用户提供了重要的背景知识。探查源系统中的数据可以暴露和解决数据不准确性和不一致性问题，从而产生可靠的高质量数据。通过制定更有效的开发流程来提高 IT 部门对业务的响应度。元数据的集成和可见性可以帮助 IT 部门了解存在哪些数据、数据存储位置及其含义，从而最大限度地降低信息的复杂性。此外，这种可见性通过不断变更业务要求为分析变化所带来的影响提供了基础架构，并将会加快新数据集成项目的开发。数据集成开发人员可以依赖这些信息来轻松和准确地确定他们的数据集成项目所需的数据。并且，能够访问潜在变化所带来的影响也可以帮助管理人员快速评估项目的持续时间和资源成本。

回答4：

一、系统简介

随着计算机技术和GIS技术的发展，管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题，数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要，成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。

二、系统功能

该系统具有新建元数据、打开元数据、导入文本文件、导入模板、打开质检信息、批处理元数据等功能。

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