这个应该要看机构的师资情况,学习环境,学习氛围,课程设置等因素来考虑,您可以实地考察一下
关于大数据学习:
一、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统
二、数据开发:
1、数据分析与挖掘
一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据培训一般是指大数据开发培训。
大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
2、大数据开发
数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;
课程学习一共分为六个阶段:
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大数据目前属于技术性比较高的行业,在一线大城市学习能够接触到前沿技术,后期找工作也非常有利。随着互联网的发展,很多企业随着业务发展要求服务器程序更稳定更可靠,因此对于大数据人才的要求越来越高。
学大数据最好具备一定的编程基础,根据自己的情况选择培训班,因为不同的培训机构有不同的授课方式,像大数据这类的IT技术学习,通过培训班学习其实是最有利学员去掌握专业知识的,通过老师系统的教学,让学员更加直接的学习大数据技术。
大数据培训班讲师在大数据领域积累了丰富的教学经验,理论素养扎实,采用完善的教学体系和富有创意的教学模式,培养学生的技术开发底蕴、专业技能和实战能力,使学生获得丰富的专业知识和开阔的时代发展视野。
老师是一个人学习效果的重要因素,好的老师有好的教育方法和教育目标,帮助学生更简洁的了解一件复杂的学科,这对于老师的素质的考察时非常严格,除此之外就是大数据的课程内容设置。
大数据培训机构所提供的大数据学习路线,更是比较完整的提供了大数据开发知识体系,主要内容包含Linux和Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&深度学习。如果你根据所提供的大数据学习路线进行相关的系统学习,那么你可以对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解,并快速入门大数据开发。
最为重点的是大数据培训可以保证课程体系和实战性的结合,培养实操能力,为企业输送了大量的优秀大数据技术人才也是有证可循的。学大数据建议选择传智教育,优质教学资源,系统地实战项目相关的课程,定期进行职业技能测试测试,为学员找工作提前做好准备;在毕业找工作前集中为每位学员有针对性地做简历指导、面试模拟训练;在学员从拿到offer到入职公司试用期期间,对于学员在人事和入职方面的问题给予指导。
大数据好学吗?该不该转行大数据?这是很多同学心中的疑惑,就来给大家解答一下这些问题。
第一个问题:大数据好不好学?
总结了一下几种情况,供参考。
1.对于有开发经验的同学来说,学大数据还是比较容易的,比如你现在是做JAVA开发的,那么你转行大数据做JAVA大数据开发,只需要把大数据框以及相关大数据技术学到,再辅以一定的项目练习,基本就可以干活了;如果你现在是做的Python开发,同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术,再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。
2.如果你是零基础,学习能力一般,在理解概念会稍微慢一点,比如学到JAVA面向对象的时候,这部分同学就比较懵了,但是只要肯付出,愿意多问,愿意去琢磨,也能得到理想的结果。
3.零基础学习能力很强,比如毕业于211、985高校,相对来说,学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班,50%以上都是这样的学生,不得不说,学习能力强,学啥都快,不光是编程。
第一种有开发经验,他们会去主动学习;第三种学习能力强,他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信,也是比较犹豫的一部分人。
三种人中,也以第二种学生居多。如果想转行,三点建议,可供参考。
1.不要犹豫,先学。先找学习资料,从零开始学,只有你真的开始去学了,才能知道好不好学。
2.统招本科学历,学大数据,找大数据开发工作。目前一线城市的企业,对大数据开发工程师的学历要求都是本科。
3.大专学历,学JAVA,找JAVA开发工作。学历不够,先把JAVA学好,找一份JAVA开发工作,如果对大数据感兴趣,可做2年JAVA开发后,再转大数据,用开发经验来弥补学历的短板。
希望对你有帮助~
在线培训的话,主要找到那种能够跟踪你的效果的机构、遇到不会的问题能够及时给予完整的指导。
一般即使是视频教学也不会让你在家里跟着学的。一般也都是在学校里。线上的培训还是显得有些不专业了。也不太负责任。
大数据这种技术含量比较高的,最好还是去面授班效果比较好。