方差分析和回归分析

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。
从资料类型来看，方差分析的因变量是连续型资料，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料，自变量既可以是分类资料，也可以是连续型资料，也可以两种资料都有。
从目的来看，大多数方差分析的目的都是比较组间差异，比如3组人群的身高是都有差异等。而回归分析主要是看自变量对因变量的影响，或因变量是否随着自变量的变化而变化，如血压是否随年龄而变化等。
希望能解决您的问题。

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。
从资料类型来看，方差分析的因变量是连续型资料，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料，自变量既可以是分类资料，也可以是连续型资料，也可以两种资料都有。
从目的来看，大多数方差分析的目的都是比较组间差异，比如3组人群的身高是都有差异等。而回归分析主要是看自变量对因变量的影响，或因变量是否随着自变量的变化而变化，如血压是否随年龄而变化等。
是否可以解决您的问题？

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。
从资料类型来看，方差分析的因变量是连续型资料，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料，自变量既可以是分类资料，也可以是连续型资料，也可以两种资料都有。
从目的来看，大多数方差分析的目的都是比较组间差异，比如3组人群的身高是都有差异等。而回归分析主要是看自变量对因变量的影响，或因变量是否随着自变量的变化而变化，如血压是否随年龄而变化等。