方差齐性检验 spss 结果怎么看

一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。

拓展资料：

首先回顾方差分析的常用步骤：

1、方差齐性检验；

2、计算各项平方和与自由度；

3、列出方差分析表，进行F检验，并依据F值对应的p值做出判断；

4、事后多重比较；

为了便于理解，先回顾单因素方差分析模型。假设因素为职业；因变量为工资收入，那么单因素方差分析模型可以表示为：

spss软件进行方差齐性检验，都是levene检验。
levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。
sig值(p值)是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。

看齐性检验的sig的是否大于0.05，如果大于0.05，说明方差齐性，如果小于0.05，说明方差不齐

方差齐性检验sill结果可以找医生看。