什么是数据库维度？ 怎么理解？怎么用？做什么用的？ 能否通俗易懂的说明。谢谢。

举个简单例子：

就拿excel表格来说，作为单一的工作表，就包含二维（行和列），而一个excel文件，通常包含多个工作表，打开excel文件时，在下方显示的“sheet1、sheet2”这些工作表页列，就是第三维。

excel是最简单的数据库应用，一个xlsx文件只有三维，但你可以用若干个xlsx文件来组成一个项目，这些文件序列，你可以视为第四维。

然后，你还可以把一组组xlsx文件放在一个个目录中，那么这些目录序列，你可以视为第五维。

再往上，你还可以设置更上一级目录，那就是第六维……

反正在excel中，任何一个单元格，都可以调用存储在本地电脑（甚至是网络电脑）任何地方的、任何一个excel文件中的、任何一个工作表的、任何一个单元格内容，所以说，虽然是一大堆的文件，你也可以当做是一个数据库来处理，只是不那么方便。

……

在数据库中，单一的数据库就能包含很多很多维，你也可以把这些维，当做树状目录的结构来理解，也可以当做一堆堆的xlsx文件集合来理解。

磁盘的存储结构（不管是fat还是ntfs，还是linux或os或别的什么磁盘格式），都是一种大型的、多维的数据库，分区是一个维度，目录是一个维度，每一档下级目录又是一个维度。文件是一个维度，文件中的章节行段也是维度……

数学中的维度概念，和通常意义上的空间维度，是两回事。

空间维度可以用数学来解释，但数学维度，三维以上你就无法用空间来显示。

但在数据库中，三维只是基本操作。

……

用excel来举例，已经是我能找到的最容易理解的方案。

我真正理解数据库维度时，是从数组开始的，当时使用一个很简陋的编程软件，他不提供数据库建立和访问，数组的维度也有限，还需要自己建立多维存储文件，并且只支持文本格式。

文本格式中，使用【】标记数组维度，【】中间的标识符可以自定义，通过各种不同的标识符来延伸维度……做着做着，我忽然间就领悟到什么叫数据库、什么叫维度，如果不考虑执行效率的话，用一个文本文件，就能模拟出一个硬盘来……

举个简单例子：
有一个数据库是保存着电脑在全国的销售额，字段分别为：产品编号,产品类型，区域，省份，城市，销售季度，销售额

在上面那个表中，除开产品编号与销售额外，其他的字段都算是维度，可以从这些维度来分析产品在全国的销售情况。通常是在数据分析与挖掘中用到。与维度相对的是度量，即是销售额。

是这样，存储过程是一些事先写好的语句，保存在数据库中，通常与数据库一起安装在数据库服务器上，可接受来自PC工作站的调用请求。

存储过程之所以有价值，是因为它保存在服务器上，当你在PC机上发出查询指令时，那只是一个简单的指令名称，具体的查询和解释利用服务器的强大能力完成，最后仅反馈结果给PC，这样就充分利用了服务器的计算资源，还节省了网络带宽。

当然，存储过程也有缺点，其中一个就是移植困难，你在SQL中写的要移植为Oracle的，就只好重写，虽然理论上可“翻译”，但SQL和Oracle机制不同，要想发挥各自的深层性能，只能用各自的“个性化”语法，所以其实移植代价很高，不如重写。
再有就是反编译比较简单，安全性较差。
相信随着三层架构的崛起，业务逻辑开始向中间层转移，而不是象过去那样集中在数据库服务器上，C/S模式下大行其道的存储过程会慢慢走向没落的。