地理相关分析法就是研究某个区域地理环境内各要素之间的相互关系、相互组合。在遥感图像解译过程中是要通过对这些因子的特点及其相互关系的研究，从各个不同的角度来分析、推导出某个专题目标的特征，即寻找与目标相关性密切的间接解译标志，从而推断、认识目标本身。在相关分析中，首先要考虑与专题目标有关的主导因素。当主导因素在遥感图像上反映不明显时，可以寻找与目标有关且在图像上反映较明显的非主导因素，研究它们与目标的相互组合特征，从而确定专题目标的空间分布特征和属性。
例如土壤是岩石风化物在生物、气候、地形、人类耕作等因素综合作用形成和发展的，它是这些因素的综合反映。应用遥感图像进行黄淮海平原土壤分类，主导因素应考虑两个方面: 一是土壤发育主要受地貌类型的制约，山麓是洪积冲积土，平原是冲积土，沿海是海积冲积土; 二是影像上反映的岗、坡、洼相间的微地貌形态，它们是由黄河和海河水系的河流多次改道决口以及频繁泛滥形成的。因而不难看出，洪水造成水系变迁，形成平原微地貌，影响地下水的分布与埋深，制约土壤的形成过程与盐渍化，呈现 “岗旱、洼涝、二坡碱”的规律，控制作物、植被的分布。所以，水是该区自然环境起决定作用的因素。对该区进行土壤遥感分析时，应充分利用地下水所传递的信息，地下水的变化引起土壤表层湿度和盐度的差异变化，选择干旱土壤返盐季节的遥感图像，同时选用对水体反映最敏感的红外与微波波段的图像来印证。
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