java double数据类型运算问题

2025-02-25 07:29:21

推荐回答（4个）

回答1：

使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。
特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。
这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。
所以一般对double类型进行运算时，做好对结果进行处理，然后拿这个值去做其他事情。

目前总结如下：

/**

* 对double数据进行取精度.

* @param value double数据.

* @param scale 精度位数(保留的小数位数).

* @param roundingMode 精度取值方式.

* @return 精度计算后的数据.

*/

public static double round(double value, int scale,

int roundingMode) {

BigDecimal bd = new BigDecimal(value);

bd = bd.setScale(scale, roundingMode);

double d = bd.doubleValue();

bd = null;

return d;

}

/**
* double 相加
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sum(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.add(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 相减
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sub(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.subtract(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 乘法
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double mul(double d1,double d2){
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.multiply(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 除法
* @param d1
* @param d2
* @param scale 四舍五入小数点位数
* @return
*/
public double div(double d1,double d2,int scale){
// 当然在此之前，你要判断分母是否为0，

// 为0你可以根据实际需求做相应的处理

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.divide

(bd2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}

这样，计算double类型的数据计算问题就可以处理了。
另外补充一下 JavaScript 四舍五入的方法：
小数点问题

Math.round(totalAmount*100)/100 (保留 2 位)

function formatFloat(src, pos)
{
return Math.round(src*Math.pow(10, pos))/Math.pow(10, pos);
}

回答2：

浮点数值没办法用十进制来精确表示的原因要归咎于CPU表示浮点数的方法。这样的话您就可能会牺牲一些精度，有些浮点数运算也会引入误差。以上面提到的情况为例，2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。您所遇到的精度损失会在任何操作系统和编程环境中遇到。float类型的变量只有7位的精度，而double类型的变量有15位的精度

回答3：

使用Java，double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。特别在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，如果大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小，尤其是有小数点的时候，经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错。

解决方法有：
//方法一
NumberFormat nFormat=NumberFormat.getNumberInstance();
nFormat.setMaximumFractionDigits(2);//设置小数点后面位数为
System.out.println(nFormat.format(3.1415););
/*
方法二
double d = 14.7155;
DecimalFormat df0 = new DecimalFormat("###");
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("###.0");
DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("###.00");
System.out.println(df0.format(d));
System.out.println(df1.format(d));
System.out.println(df2.format(d));
double test = Math.round(d);
System.out.println(test);
*/

回答4：

这个就是double的精度问题啊？
java.math.BigDecimal

double n=0.01;
double m=0.06;
java.math.BigDecimal d1=new java.math.BigDecimal(String.valueOf(n));
java.math.BigDecimal d2=new java.math.BigDecimal(String.valueOf(m));

System.out.println(d1.add(d2).doubleValue());

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