用贪心算法解决背包问题

2024-12-03 05:53:28
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回答1:

用贪心算法解决背包问题,首先要明白,结果不一定是全局最优的。对于贪心法而言,首先步骤是找到最优度量标准,我这里的算法采用的最优度量标准是: 收益p/重量w 的值最大者优先放入背包中,所以有算法如下:void GreedyKnapsack(float * x){ //前置条件:w[i]已按p[i]/w[i]的非增次序排列 float u=m; //u为背包剩余载重量,初始时为m for(int i=0;iu) break; x[i]=1.0; u=u-w[i]; } if(i