大数据跟Java的区别？？？

2024-12-04 11:19:22

推荐回答（5个）

回答1：

大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
Java是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，Java作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。

回答2：

学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。东时教育首创双技能JavaEE+大数据培训，专注培养全面性高端技术人才，为高薪就业保驾护航。

回答3：

Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势。

综合来看，Java大数据是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

回答4：

当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢？看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的？
当然，很多Java程序员都纷纷转型大数据，不是因为Java行业饱和，而是想更大程度上突破自己的技术，来获得更多高的成就，当然了还有更高的工资待遇！
而在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，这也是大家为什么都会选择Java的原因。那学习大数据，一定要学习java吗?
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首先，我们都要清楚一点，学习Java的目的是什么，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有何基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有门锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏！所以，学习大数据，自然要去学习Java，不是皮毛，而是精通，当然大家如果可以熟练掌握其他编程语言也可。
但是要知道，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，举此例就是要告诉大家，每个编程语言可以是为不同的方向而服务，换言之，不同的方向应对应不同的编辑语言，如果可以多度掌握几门编辑语言，那恭喜你，你将在职场中先人一步。
所以说，大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的，至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。但是大家可以放心，过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下。

回答5：

大数据开发用到的工具是：hadoop，hive，hbase，spark，kafka等。
Java语言是目前最为广泛使用的编程语言，它十分的容易学习而且也很好用。Java语言吸纳了C++的很多优点，而且还丢弃了C++语言里最让人费解的多继承、指针等等知识，于是对比之下Java是一个功能强大和简单易用的语言。

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