卷积神经网络的卷积核可以比输入大吗

2025-04-14 00:17:53
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回答1:

有可能的,看目的而定。一般的卷积神经网络多是用来做降维分类的用途,那种情形下的卷积核没理由要比输入大。
可是也有另一类的卷积神经网络是使用所谓的 fractionally strided convolution, 那种情形的卷积核可以比输入大。一个用上这种卷积技巧的例子是所谓的 GAN (generative adversarial networks).