求助已知A是n阶正定矩阵,B是n阶反对称矩阵,证明A-B^2也为正定矩阵

2024-11-20 09:23:25
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回答1:

正定矩阵定义:对于任意非零向量x=(x1,x2,...,xn)^t,都满足x^tax>0,则a为正定矩阵。
设x为任意n维列向量,x^t(a-b^2)x=x^tax-x^tb^2x,b^2=b*b,由于b为反对称矩阵,b=-b^t。
所以,-x^tb^2x=x^tb^tbx=(bx)^tbx=||bx||,||bx||是列向量的长度也叫做范数,它的取值大于等于0.
由x^tax>0,-x^tb^2x>=0,推出x^t(a-b^2)x>0,所以a-b^2是正定矩阵。

回答2:

对非零列向量x
Bx 是一个列向量
则 (Bx)'(Bx) >= 0 [这里要求B是实矩阵--线性代数默认]
这是内积的非负性(一个性质),原因:设 Bx =(a1,...,an)'
则 (Bx)'(Bx) = a1^2+...+an^2 >=0.
所以 x' (A-B^2)x
= x'Ax + x'B'Bx [ B' = -B]
= x'Ax + (Bx)'(Bx) [ A正定,x'Ax>0]
>0
所以 A-B^2也为正定矩阵