通常指控制网络中如何用不同的协议去连接输入输出端口、控制器和其他控制设备。至于互联网，它无疑是当今最强大的国际信息网络基础设施。人们依靠网络共享信息，开展商业贸易和公共服务等活动现在，GE定义一个新的理念“工业互联网”。工业互联网不同于工业以太网、互联网，因为它的使用目标和价值是具有前瞻性和变革性。直到现在，我们的工业仍旧处于在不同垂直领域相互隔离的局面。如果我们考虑到互联网在商业上给我们带来的巨大影响力，这足以鼓舞我们将这种超强的能量带入到工业应用中去。工业互联网将为基于互联网的工业应用打造一个稳定可靠、安全、实时、高效的全球工业互联网络。通过工业互联网，我们将智能化的机器与机器连接互通起来，将智能化的机器与人类互通起来，更深层次的是我们可以做到智能化分析，从而能帮助人们和设备做出更智慧的决策，这就是工业互联网给客户带来的核心利益。
为了实现“工业互联网”的目标，我们需要达到更高标准的安全性、实时性、高效性和高速性。并且，需要善用各种技术去防范和规避网络上因某些故障、错误所产生的连锁事故和影响，因为工业互联网中的多米诺骨牌效应远比传统互联网的影响范围大很多。
我们可以从三个维度来为用户描述工业互联网的核心价值。这就是更智能、更灵活和更快速。“更智能”是指，人们可以从网络中收集获得资产和运营状态与功能表现的信息，OEM企业能利用这些信息加以分析，从而改进设计，生产出更智能的机器。“更流畅”指终端产品制造商能在生产中获得高效、灵活的生产线，并对其设置更高级别的控制能力。而“更快速”也从不同方面体现出来，通过大数据，OEM制造商能够实现快速响应；重新再设计和创新产品的周期也会得以大幅缩短。另外，企业还能共享、使用、甚至出售这些数据，从而创造出新的商业模式，因为在今后数据将会变得非常富有价值。
如果一个自动化水平中游的过程工业厂商希望实现工业互联网的最终目标，他们需要经过哪些步骤或者说做出哪些努力？
给出一个具有普遍指导意义的建议是颇有难度的，因为这需要根据用户当前的一些情况来具体判断。通常说来，当GE智能平台的用户在评估他们的控制层时，需要考虑至少3个问题。第一个问题是，工厂已经充分发挥出工业以太网所具有的优势？第二个问题是控制器中是否已经具备足够的计算能力,使控制器能与更多的外围设备彼此连接互通?第三个问题是，我们是否有了兼具足够安全、结构化、畅通的路径连接到云端吗？这三个问题能够在同一时间段内得到确认。如果我们称这为第一阶段，那么第1.5阶段就是数据存储了，即开始创建历史数据。随时时间的推移，数据会变得越来越有价值。在这之后的第二阶段，我们应开始思考如何通过云计算、智能分析和智能平台来使用这些数据。第三阶段就是如何进行数据协作。
比较起互联网主要功能，从开源到共享内容，工业互联网公司只需要基于90%的同质化资源上创造出10%的个性化的新价值。在今天的自动化行业中，我们还是有很多东西需要自己来创造。在未来实现工业互联网最终目标的高级阶段，我们可称之为第四阶段上，人们通过共享同质化的东西并且基于此创造一些独到的东西，从而创造价值。当然，大家无需担心自身必须在某个时刻到达某个发展阶段。未来是光明的，潮流趋势总是推着产业自动前进。
除了对FF,HART, PROFIBUS-DP, EtherCAT等通讯协议的支持,GE是否在解决方案中向过程工业客户首推Profinet？
我们认为Profinet很多的优点能对客户有益，例如其架构简单，部署简易且成本低，易于维护，可靠性高、有足够的意识和强大的生态系统。虽然我们的策略是支持所有的网络标准，但是我们是会向客户首推Profinet标准。
在互联网时代的初期，人们都纷纷建设自己的网站。当工业互联网新纪元开启之时大家应首先做些什么，您有何建议？
我的建议是：让你拥有的各种网络间传输尽可能的透明，并尽快建立历史数据库。工业客户已经有很多网络了，将这些网络连接在一起，让数据传输得更快并且没有任何障碍。我们能使用OPC-UA或者其他的技术将不同的网络结合成一个更大、更高效的网络。更进一步说，我们非常建议人们储存尽可能多的关于他们设备及控制系统的信息。GE已经储存了其产品运行十年的所有数据。基于如此庞大数据的智能分析，能使GE做出正确的决策。我们应该了解，在互联网时代的初始阶段，搜索引擎公司为了搜索功能保存了巨大的数据。很明显，他们起初不知道这些数据除了用于搜索外还有什么其他的价值。但是现在，这些来自不同方面，不同层面，不同平台的庞大数据能够用于自动的技术和分析。一个新的商机出现了。新的价值来源于原始的储存数据。如果你不确定哪种数据需要保存，那就在你想清楚前，请保存尽可能多的数据。要知道，这也算不上是一个昂贵的选择，并且这在将来必定是有意义和价值的。
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