如何确定显著性水平

2024-11-22 05:42:31
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回答1:

假设检验是围绕对原假设内容的审定而展开的。如

果原假设正确我们接受了(同时也就拒绝了备择假设),或原假设错误我们拒绝了(同时也就接受了备择假设),这表明我们作出了正确的决定。但是,由于假设检验是根据样本提供的信息进行推断的,也就有犯错误的可能。

有这样一种情况,原假设正确,而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示,统计上把α称为假设检验中的显著性水平,也就是决策中所面临的风险。

扩展资料

假设检验的意义:

假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量。

依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法。

用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。

通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设。这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异

参考资料来源:百度百科-显著性水平

参考资料来源:百度百科-假设检验

回答2:

1,显著性水平不是一个固定不变的数值,依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2,依据显著性水平大小把概率划分为二个区间,小于给定标准的概率区间称为拒绝区间,大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间,原假设成立而无显著性差异;事件属于拒绝区间,拒绝原假设而认为有显著性差异。

回答3:

0.05和0.01是通常使用的值,可以理解为国际惯例。另外可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。

回答4:

  0.05和0.01是通常使用的值,可以理解为国际惯例。另外可以根据实际需要选大于0.05或者小于0.01的值。

回答5:

如果没有明确要求一般就是0.05了,这是概率相对较大的显著水平