独立和不相关有什么区别吗？

独立和不相关的关系：
1、独立一定不相关，不相关不一定独立。不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有。
2、对于均值为零的高斯随机变量，独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系，因而独立的要求更高。在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立。
不相关不一定独立。不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。形容彼此毫无关联。

一、概率角度：

不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立。

二、词义角度：

1. 独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。

2.形容彼此毫无关联。

独立，读音：【dú lì 】

不相关，读音：【bú xiàng guān 】

独立，造句：

• 财政部很早就取得独立了。

• 每一部分都能独立滚动。

• 你从现在起可以独立工作了。

• 这些事是自己不能独立做的。

不相关，造句：

• 他说这是因为世界如此混乱不堪，艺术变得不相关了。

• 开始，安德鲁只了解到一些不完整的，互不相关的情况。

• 要是在从前某一个时期，他自己也会把它们列为互不相关的事项。

• 结合于tRNA复合物中的氨基酸也可以认为是互不相关的，或者是被分室隔开的。

1. 独立一定不相关，不相关不一定独立（高斯过程里二者等价） 。

2. 对于均值为零的高斯随机变量，“独立”和“不相关”等价的。

3. 假设X为一个随机过程，则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下（两个随机过程一样）：

   （1）定义Kx（t1，t2）=E{[X（t1）-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数，若K=0，即相关系数为0，则称之为不相关；不相关只是说二者没有线形关系，但并不代表没有任何关系。

   （2）独立性。就用他们的概率分布函数或密度来表达。联合分布等于他们各自分布的乘积，独立的定义是 F(x,Y)=F(x)F(Y)，就称独立。

4. 不相关就是两者没有线性关系，但是不排除其它关系存在，独立就是互不相干没有关联。
   

独立与不相关的区别