设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为ψ(x,y)=1⼀2π·e^[-1⼀2(x눀+y

2024-11-04 10:06:03
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回答1:

  1. 数学期望的释义:是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

  2. 注意点:期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

  3. 方差的详细介绍:是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

  4. 方差的定义:在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。

回答2:

你好!可以用随机变量函数的期望公式如图计算,需要用到Γ函数。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!