异常数据剔除

Hough 变换拟合直线，不过这个是数字图像处理里面比较专业的知识。怕是...

我可以编写程序，来帮你处理该问题，有兴趣可以找我

补充： 我想知道LZ想做什么，简单方法是这样做：

1。对于线性数列，求出所有相邻两树差，得到一个新的数列，然后统计新数列的众数（就是出现最多的那个）得到线性数列的公差。
2。然后假设第一个个数是非异常数字。
3。假设数据不断加公差，看看绝大大多数是不是在原线性数列中，分情况：
4。若是 ： 则第一个数以及第一个数+公差与原数列相同的元素均为非异常数据，其他则为异常数据。
5。若不是：则第一个数为异常数列，在假设第2个非异常数据，返回到第3步。一直找到满足条的的数。

注 ： 异常数据毕竟是少数，计算次数与线性数列内元素个数正相关。假设个数为n
最小计算次数；2*n
最大计算次数：n*(n-1)
理论平均： n*log(n)

在补充 ：

实验数据其实一般用图表，把所有元素对应点放在一张图上，找直线，使最多点落在直线上，不在直线上的数据去掉就可以了

很简单，用y除以x，看各组结果是否相同，把偏离最大的那组找出来，它们就是非线性的！

取平均值，
再将偏差最大的2个数剔除
再把剩下的2个数值取平均