经济学根据其研究对象的不同可分为几种?

2024-11-01 08:15:31

推荐回答（4个）

回答1：

首先，你要确认你未来准备如何发展，如果你准备搞理论研究并进入如高校，政府和其他理论界，你可以选择理论经济学。
理论经济学主要有：政治经济学，西方经济学，世界经济学，人口资源与环境经济学等。
如果你立志从事经济管理，投资等方面的，你当然选择应用经济学比较好些。应用经济学总体会容易就业一些。应用经济学主要有设二级学科：国民经济学，区域经济学，财政学（含税收学），金融学，产业经济学，国际经济学，劳动经济学，统计学，数量经济学等。
各专业的情况如下：
西方经济学：研究西方经济学基本理论，大家学的课程就有。
经济史和经济思想史：不说也知道吧：经济的历史。
人口资源与环境经济学：研究可持续发展、循环经济等。
国民经济学：也是无所不包的，除开马克思的外，几乎包括宏观经济的很多方面，报考前应参照各学校的方向设置。
区域经济学：很宏观的，研究区域产业、区域发展、区域经济政策等。
财政经济学：现在也有叫公共经济学的。研究国家的财政收支、税收调整等政策。念过经济学的同学都清楚，一个国家的财政收入主要是税收。财政政策和货币政策是宏观经济的两大政策。
金融学：很热的专业。主要研究货币和资本市场、投资等。外国投资银行和证券公司更偏向金融系学生。
产业经济学：在我国由原来的工业经济学和农业经济学合并而来。原来主要研究宏观的产业布局、产业结构、产业政策、产业安全等。近年学习西方开始注重微观（在西方叫产业组织），研究市场里的企业在面对竞争对手时的决策。在所有经济学科中，该专业是和企业管理最接近的。但有比企业管理专业的学生经济学功底深。该专业也可设置很多方向，如证券等。产业、产业，所有产业都可研究也。
国际经济学：主要内容包括国际金融和国际贸易。但比二者更注重经济学理论和模型。
也可以说用西方经济学理论说明国际见金融和贸易的关系。
劳动经济学：研究劳动工资政策、人力资本的开发、利用等等。
统计学：望文生义就知道了。按照方向不同，有研究统计理论的、有运用统计模型解决宏微观经济、管理问题的。
数量经济学：简单的说：是数学、统计学、经济学3者的结合。对于想继续从事经济学研究的同学而言，很好。

回答2：

本人学经济学，标准答案是，经济学根据研究对象不同，分为宏观经济学和微观经济学。微观经济学以单个经济单位（家庭和厂商）为研究对象。宏观经济学以整个经济体为研究对象，研究整体经济运行状况，如失业和通货膨胀。

回答3：

注重理论研究的理论经济学，主要有：政治经济学，西方经济学，世界经济学，人口资源与环境经济学等。
注重经济管理，投资等方面的应用经济学，应用经济学总体会容易就业一些。应用经济学主要有设二级学科：国民经济学，区域经济学，财政学（含税收学），金融学，产业经济学，国际经济学，劳动经济学，统计学，数量经济学等。
还可划分为宏观和微观。

回答4：

课程体系在注重知识性的同时应强化创新教育。应将研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的内容或课程融入课程体系。

实行学分制的学校，培养方案总学分应控制在150学分左右，其中理论教学课程为125 学分左右，实践教学课程为25学分左右。在理论教学课程中，思想政治理论课程16学分左右，通识课程30学分左右，专业基础课程25学分左右，专业课程39学分左右（其中专业必修课程21学分左右，专业选修课程18学分左右），任意选修课程15学分左右。在实践教学课程中，原则上专业实验和实训（含就业指导）12学分左右，专业实习4学分左右，社会实践（含创新创业实践）5学分左右，毕业论文4学分左右。高校可根据自己的实际情况对实践教学中的学分安排做适当调整，但实践教学各项学分之和应保持在25学分左右，约为总学分的15%。

思想政治理论课程、通识课程、专业基础课程的指定课程和专业必修课程均为必修；学校根据培养目标增开的其他各类课程可以为必修，也可以为选修。

未实行学分制的学校，应在折算后满足上述学分要求。课堂教学按照16~18学时（每学时50分钟）折算1学分，专业实习和社会实践按照1周折算1学分，毕业论文折算4学分。

理论课程
思想政治理论课程

思想政治理论课程应全面贯彻教育部有关规定，推动中国特色社会主义理论体系进教材、进课堂、进头脑。思想政治理论课程为16学分，应至少开设以下课程：马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策。

通识课程

通识课程包括大学语文与写作、外语、数学、计算机操作与数据库应用、创新创业教育、体育，以及学校根据培养目标开设的人文学科、管理、法律、自然科学和工程技术等方面的课程。通识课程为30学分左右，其中外语类课程8学分左右，数学类课程9学分左右。

通识课程应至少开设以下课程：大学语文与写作、外语、数学分析（或微积分）、高等代数（或线性代数）、概率论与数理统计、计算机操作与数据库应用、创新创业教育、体育、国防教育（军事训练）。

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