求高手帮忙翻译一段英语``太多了 时间实在来不及了

3.3 。参数研究
虽然拟议的模式是可以根据延迟变形力学嬉野隧道一号线定性，又出现问题，如何评价相应参数，在此模型能更确切，因为这些流变参数通常是不准备为某工程实例。有人建议他们应该回来了分析，从在现场监测数据，如果这些数据。一般而言，最适宜的方法用人工神经网络是一个强有力的手段，为参数辨识（ [ pichler等人， 2003年]和[ haykin ， 2002年] ） 。然而，这个问题是一个问题已经远远超出了本文件的范围，因此一个简单的方法，加权平均，是受聘于这个文件，以评估的"现实"的参数为汉堡包-退化模型，根据我们在现场监测数据

尽管预设的模型能够较好地计算Ureshino隧道一线的延迟机械变形，但另一个问题也出现了，那就是如何更加准确可靠地评估这个模型中相关的参数，因为这些参数是不会为某个工程实例准备好的。因此如果能够提供现场监测数据的话他们应当从这些数据数据中反向分析来进行评估。一般来说，采用人工网络是参数辨识的一个强有力的方法，但是，这个问题已经超出了本文的范围。因此本文采用了一个简单的方法——根据现场监测数据加权平均来得到博格退化模型的较准确的参数。

3.3参数研究
虽然被提议的模型能够在 Ureshino 隧道解释被延迟的毁坏技巧性质上地排成一行我, 另外的一个问题发生那该如何评估更实际参与这一个模型的对应的叁数,因为这些 rheological 叁数通常还没为一个特定的工程例证做好准备。 它被建议他们应该回来-分析从那在-位置监听数据, 如果这些数据是可得的。 通常, 使用人造的网络最佳的方法是叁数确认的一个有力的方法 ([Pichler 以及其他人。,2003] 和 [Haykin,2002]). 然而，这一个议题是远的超过这一张纸的范围的一个问题,如此一个重量的平均简单方法在这一张纸被雇用为各种夹饼-恶化的模型评估 " 现实的 " 叁数, 根据到那在-位置监听数据。