统计学中数据挖掘和金融统计哪个有发展 就业前景好?

建议做金融统计。看你的情况不论是兴趣还是技能，金融统计是最佳的选择。具体原因：

1、搞金融就业比较好。金融行业的薪水与其他行业相比还是蛮高的。
2、工作了以后你会发现，除了纯粹的算法研究的工作以外，其他的工作都是熟悉业务才是王道。至于用什么数据挖掘算法反而不重要的了，因此，从这一点上考虑如果你积累了许多金融知识，业务上的理论储备，在你以后的工作上会有很大好处。况且你对金融又很感兴趣，而且对计算机（我的理解是java，c/c++之类的编程语言）又不感兴趣。
3、不论是搞数据挖掘还是金融统计，一项最重要的技能是SAS，这个是你从事统计金融或者数据挖掘的最基本的竞争力，如果搞的精的话，可以称作是核心竞争力，只要你把sas搞精通了，你依然可以去从事大部分的数据挖掘工作。因此，你的就业面会更广一点。总之，积累金融知识、学好sas，不论将来你从事金融行业的工作还是数据挖掘工作，都将得心应手。

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3、不论是搞数据挖掘还是金融统计，一项最重要的技能是SAS，这个是你从事统计金融或者数据挖掘的最基本的竞争力，如果搞的精的话，可以称作是核心竞争力，只要你把sas搞精通了，你依然可以去从事大部分的数据挖掘工作。因此，你的就业面会更广一点。
总之，积累金融知识、学好sas，不论将来你从事金融行业的工作还是数据挖掘工作，都将得心应手。

个人觉得，金融统计比较好。

数据挖掘有发展 金融统计就业前景能好一些 金融统计应该不能以金融学报考