Intelligent Miner:简单易用，是理解数据挖掘的好的开始。能处理大数据量的挖掘，功能一般。没有数据探索功能，与其他软件接口差，难以发布，结果美观，但不易理解。
SAS Enterprise Miner :SAS完全以统计理论为基础，功能强大，有完备的数据探索功能。但难以掌握，要求高级统计分析专业人员，结果难以理解。价格极其昂贵。
SPSS Clementine:一个开放式数据挖掘工具、资料探勘工具。不但支持整个数据挖掘流程，还支持数据挖掘的行业标准--CRISP-DM。相对于SAS易于掌握，要求有一定的统计分析基础。缺点无中文支持。
这个是平分 ，其中spss其它很低时因为缺少中文支持！！
中小型企业选择spss就可以了，界面友好，比较容易上手！
IBM，微软，sas，oracle，ken，sap这些都是收费的，而且很贵，基本适用于中大型企业。微软的适合与中小型企业
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