F是组间均方(MS组间）和组内均方（MS组内）的比值，这个比值越大说明相对组间的差异越大。F在方差分析中是检验统计量，将统计量F的值与给定的临界值的F进行比较，从而做出决策。
P是经过计算得到的检验统计量F的置信区间，只有当给定的临界值的数值小于P值，这个决策才是可取的。
扩展资料
单因素方差分析基本步骤 ：
1、提出原假设：H0——无差异；H1——有显著差异
2、选择检验统计量：方差分析采用的检验统计量是F统计量，即F值检验。
3、计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的目的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。
4、给定显著性水平，并作出决策
F是组间均方(MS组间）和组内均方（MS组内）的比值，这个比值越大说明相对组间的变异相对组内变异大得多，那到底要多大才有意义呢？那就需要检验水平P来衡量，如果P<0.05说明组间的变异太大了，我们不能够忽略。
P是检验水平，F是显著性差异的水平，用计算出的F值与F表中的值对比，就可以确定是否存在显著性差异。
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