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5.3. Future Research
This study can be extended in several ways. In this paper, we have examined the association between IT and Tobin's q, which is an aggregate firm level performance measure. The information leverage approach to assessing the value of IT (Tinaikar 1994), however, suggests that IT will impact organizational performance indirectly through the processes. This was also borne out in Barua et al.'s (1995) study that examined the impact of IT on intermediate variables and found that the direct effects of IT are at the site of the application, namely, the processes. Thus, an alternate conceptualization would be a two-stage model that examines the effects of IT on intermediate process variables which in turn might be associated with higher level firm performance variables,, such as market value and Tobin's q. In a similar vein, another useful direction of future research would be to model IT's impact on intangible dimensions of performance such as product quality, customer service, and customer relationships, and examine which intangibles are better enabled through IT.
5.3 今后的研究
本研究可以通过几种方式延伸。我们已在本文审视了信息技术(IT)与托宾的q比率之间的联系,这是总体公司层面的绩效衡量标准。然而,评估信息技术价值的信息杠杆法(Tinaikar 1994)表明IT是间接通过处理过程而影响组织绩效的。1995年Barua等人对IT影响中间变量的研究也证明了这一点;他们的研究发现IT的直接影响是在现场,就是处理过程。因此,一个替代的概念将是剖析IT影响中间过程变量的一个两阶段模式,并转而可能与更高层次的绩效变量有联系,例如市场价值和托宾的q比率。在相同的基调下,未来研究的另一个有效方向是创立一个IT影响非物质层面性能的理论模型,例如产品质量、客户服务及客户关系,并仔细研究哪个无形事物最能通过IT来实现。
Second, in this study, we use aggregate IT investments and make no distinctions regarding the type of IT investments. However, it appears that firms benefit unequally from their different IT investments. Thus it would be interesting to examine the impact of different types of IT investments such as innovative versus non-innovative, strategic versus non-strategic, and internally focused (e.g. process control, coordination, etc.) versus externally focused investments (customer satisfaction, relationship management, etc.) on long-run firm performance. Since measures such as q take into account both the risk and return associated with capital investment, it can help managers assess the long term value of IT and help justify investments that might otherwise be hard to justify based on accounting measures alone.
第二、我们在本研究中采用的是总体的IT投资,不区分IT投资的类型。然而,公司从不同的IT投资类型所获得的收益似乎是不对等的。因此,仔细观察不同类型的IT投资对公司所产生的长远影响将是很有意思的;例如创新与非创新投资的对比、战略与非战略投资的对比、以及向内部侧重(如工艺控制、协调等等)与向外侧重投资(客户满意度、公关管理等等)的对比。由于许多措施如q比率都会对资本投资的风险与回报进行考虑,这就可以协助管理者评估IT的长远价值和证明投资的正当性,这原本仅靠财会方法是很难证明的。
Third, other measures of IT may be employed in evaluating the effects of IT on Tobin's q. For example, measures based on the organizational effectiveness of converting IT inputs to productive outputs (Weill 1992), psychometric measures (Sethi and King 1994), as well as measures of IT intensiveness using content analysis of published and archival data sources (see work by Jarvenpaa and Ives 1990 for an example of content analysis) may be viable alternative methods for assessing the intensiveness of IT usage within a firm. Such alternative procedures will enable us to triangulate and thereby arrive at a better measure of IT use.
第三、其他衡量IT的方法也被用于评价IT对托宾q比率的影响。例如,对组织如何有效地将IT的投入转变为富有成效的产出进行衡量(Well 1992年)、心理测量学的方法、以及采用已出版和档案的数据资源进行内容分析来测量IT的密集度(内容分析的例子可以参阅1990年Jarvenpaa和Ives的文献),这些举措对于评估一家公司的IT使用密集度或许是可行的替代方法。这些替代步骤将让我们能够从三个角度进行衡量,从而得出一个IT使用的更佳衡量结论。
注:q比率(Tobin’s q)是以企业的股票市场价值和企业的账面净值之间的比较。
【英语牛人团】
5.3。未来的研究
这项研究可以扩展的几种方式。在本文中,我们审查之间的联系,托宾问,这是一个总公司级性能的措施。信息杠杆的方法来评估它的价值(tinaikar 1994),但是,表明它会影响组织
性能的间接通过过程。这
也证明了在贝鲁阿等人。氏(1995)研究
审查的影响,它的中间变量
发现的直接影响,它是在现场
应用程序,即,过程。因此,一个改变—
奈特的概念将是一个两阶段模型
研究的影响,这中间的过程
变量,这反过来可能与
更高层次的企业绩效的变数,如马尔—
市场价值和托宾在一个类似的静脉,另一
有用的未来的研究方向是将模型
这是对非物质层面的表现
如产品质量,客户服务,与客户—
客户关系,并检验其无形资产
更使它通过。
其次,在这项研究中,我们使用的总投资—
和没有区别的类型
它的投资。然而,看来,企业效益
不平等从各自不同的投资。因此它
将是有趣的,审查的影响,不同—
耳鼻喉科类型的创新与投资等
noninnovative,战略与战略性,和国际米兰—
最后集中(例如过程控制,协调,等。)
与外部重点投资(顾客满意—
派系,关系管理,等)对长期
公司绩效。由于措施,如问到
既考虑了风险和收益与
资本投资,它可以帮助管理者评估
长期的价值和帮助证明投资
可能很难证明的帐户—
单独的措施。
第三,其他措施可能是受雇于
评价的影响,在托宾问:例如,
措施的基础上,组织效能
将它投入生产的产出(威尔
1992),心理的措施(塞西和王1994),
以及它的措施密集使用内容
分析出版和档案资料来源(见
通过雅文帕和艾夫斯1990例
内容分析)可能是可行的替代方法
评估其使用在一个密集的
商行。这些替代程序将使我们
三角,从而达到更好的衡量它
使用。
5.3。未来的研究
本研究可扩展的几种方法。在本文中,我们探讨了IT和托宾Q,这是一个总的企业层面绩效指标之间的关联。 ,但是,表明它会影响组织的信息杠杆的方法来评估IT价值的(Tinaikar 1994)
性能间接通过的过程。巴鲁阿等。(1995)的研究,也证实了检查中间变量的影响,IT并发现,I的直接影响,是在现场的,即,应用程序的处理。因此,改变内特概念将是一个两阶段模型检查它的影响,对中间过程这反过来又可能与变量更高层次企业绩效的变量,如日市场价值和托宾的q。同样,另一个有用今后的研究方向将是模型IT在非物质层面的性能的影响如产品质量,客户服务,以及自Tomer的关系,并研究无形资产通过IT更好地启用。其次,在这项研究中,我们使用聚合IT投资
MENTS,并没有区别的类型IT投资。但是,看来,企业受益不平等从各自不同的IT投资。因此,将是有趣的研究的影响不同不同类型的IT投资,如创新与noninnovative,战略与战略的,和跨应受重点(如过程控制,协调等)与外部重点投资(客户满意度派,客户关系管理等)对长期的公司的业绩。考虑到由于措施如Q既考虑风险和回报与资本投资,它可以帮助管理人员评估IT的长期价值,并有助于证明投资否则可能很难再有理由根据账户ING单独的措施。三,可以采用其他措施的IT
IT托宾q的影响进行评估。例如,根据组织效力的措施将IT投入生产输出(威尔1992),心理测量学的措施(Sethi和国王,1994),以及采取措施的IT密集使用内容出版和归档数据源的分析(见
耶尔文佩和艾夫斯1990年的一个例子内容分析)可以是可行的替代方法在密集的IT使用,以评估公司。这样的替代程序将使我们能够三角测量,从而得出一个更好地衡量IT使用。
未来的研究本研究可由几种方法开展开来。在本文中,我们探讨了将IT与托宾Q理论相结合的方法,即一个公司总的绩效的衡量指标。我们可以应用信息的影响力来评价IT的价值(Tinaikar 1994),然而,这也意味着IT会在此过程中间接地影响组织的表现。在巴鲁(1995)的研究中证实了这一说法。其研究检验了IT于中间变量的影响力并发现IT直接影响在应用上,也就是过程中。因此,一种交替性的概念化会成为一个含有二层性的模型。这个模型可检验IT对于中间变量的影响,反之,这种有影响也可能造成公司高水平的操作变量,例如,市场价值与托宾Q理论。同理来说,另一种有用的研究未来的方向是模拟IT对于无形绩效表现的影响。例如,产品质量,客户服务,客户关系,并检验,其中哪种能通过IT更好的实现。第二,在这项研究中,我们使用聚合IT投资,并且不区别的其IT投资类型。但是,看来,企业从不同类型的IT投资受益并不相同。因此,检验不同类型的投资的影响会充满趣味。例如,检验创新类型与非创新类型,检验战略型与非战略型,再如检验注重内部(如过程控制,协调性等)型投资与注重外部(客户满意度、关系管理等)型投资在公司长期表现上的不同影响。因为研究方式同时考虑风险、回报与资本投资,它可以帮助管理人员评估IT的长期价值,并有助于合理投资,而仅通过账户将很难实现合理投资。第三其它的IT方法可以应用于评估IT对于托宾q理论的影响。例如,基于组织有效性的方法,即将IT投入生产输出(韦尔1992);心理测量学的措施(塞斯和金1994);以及将IT密集应用于出版和归档数据源的内容分析(见耶尔文佩和艾夫斯1990年的一个例子——内容分析)的方法。这也是一个方法,来评估一个公司应用IT的密集度。这种课选择的过程可使我们进行三角测量,从而更好的应用IT。
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