第二类误差是什么意思

你说的是统计分析中的误差么？
第一类是输人数据的误差.这可能是物理数据的不可靠性引起的，例如物理数据的测量有误差等，在数值能控制这种误差，但是我们要分析它对计算结果的影响.分析的方法和分析舍入误差影响的方法大体上是一样的。
第二类是舍入误差.计算机的数字位数是有限的位数，所以对原始数据、中间结果和最后结果都要舍入，就产生舍入误差，在十进制运算一般就是四舍五入，例如，取五位数字时，1/3要就写成0.33333，在二进制、八进制和于六进制运算也类似进行舍入.有的计算机不用舍入而采用“切断”，即将规定有限位以后的数字去掉，这可以和舍入误差类似进行分析。
第三类是截断误差.一般是指求某数学问题的数值解时，用有限的过程代替无限的过程所产生的误差，也可能是用容易计算的问题代替不易计算的间题所产生的误差.

实验分析中的误差分为系统误差和偶然误差。

系统误差是：
统误差是指在测量和实验中未发觉或未确认的因素所引起的误差，而这些因素影响结果永远朝一个方向偏移，其大小及符号在同一组实验测定中完全相同，当实验条件一经确定，系统误差就获得一个客观上的恒定值。
当改变实验条件时，就能发现系统误差的变化规律。
系统误差产生的原因：测量仪器不良，如刻度不准，仪表零点未校正或标准表本身存在偏差等；周围环境的改变，如温度、压力、湿度等偏离校准值；实验人员的习惯和偏向，如读数偏高或偏低等引起的误差。针对仪器的缺点、外界条件变化影响的大小、个人的偏向，待分别加以校正后，系统误差是可以清除的。

偶然误差 在已消除系统误差的一切量值的观测中，所测数据仍在末一位或末两位数字上有差别，而且它们的绝对值和符号的变化，时而大时而小，时正时负，没有确定的规律，这类误差称为偶然误差或随机误差。偶然误差产生的原因不明，因而无法控制和补偿。但是，倘若对某一量值作足够多次的等精度测量后，就会发现偶然误差完全服从统计规律，误差的大小或正负的出现完全由概率决定。因此，随着测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋近于零，所以多次测量结果的算数平均值将更接近于真值