http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=71758
http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=5532 有没有具体的要求??
虽然matlab里面有现成的主成份分析方法的函数,但是因为人脸识别的图片较大,一般来说,一个图片就是几千个像素点,对于一个几千维的矩阵进行主成份分析,使用pcacov()函数就有些问题了。
我们实验室的机器实在太差,总之用pcacov跑了很长时间仍然没有出结果,所以就只好自己写pca的代码了。
用自己写的代码,花时间最长的是在求协方差矩阵的特征值和特征根,但也基本在一分钟之内就求出来,没有出现太卡的地方。
人脸识别的代码 PCA+支持向量机 ORL人脸库上做,我有这个