简答:什么是数据抽象

概念结构是对现实世界的一种抽象 　　从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节 　　把这些特性用各种概念精确地加以描述 　　这些概念组成了某种模型 　　三种常用抽象 　　1. 分类（Classification） 　　定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型 　　这些对象具有某些共同的特性和行为 　　它抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义 　　在E-R模型中，实体型就是这种抽象 　　2. 聚集（Aggregation） 　　定义某一类型的组成成分 　　它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义 　　在E-R模型中若干属性的聚集组成了实体型，就是这种抽象 　　3. 概括（Generalization） 　　定义类型之间的一种子集联系 　　它抽象了类型之间的“is subset of”的语义 　　概括有一个很重要的性质：继承性。子类继承超类上定义的所有抽象。 　　注：原E-R模型不具有概括，本书对E-R模型作了扩充，允许定义超类实体型和子类实体型。 　　用双竖边的矩形框表示子类， 　　用直线加小圆圈表示超类-子类的联系 　　数据抽象的用途 　　对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），形成 　　实体 　　实体的属性，标识实体的码 　　确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n)

你指的是抽象数据类型吗