企业数字化转型中可能遇到哪些问题？

数字化转型首先是思想的转型，提高企业全体人员特别是中高层的认知，转变思想以客户需求为导向，以数据为资产，以技术为手段，依托人才构建新的技术平台体系，来支撑业务创新，满足客户需求。

企业数字化转型最好能寻求国内领先的智能制造和工业互联网领域高新技术企业来进行协作，天拓四方就有比较成功的案例，他们有丰富的最佳业务实践和管理经验，全方位搭建部署公司 DEPC(数字化工程总承包商)战略。

首先是高昂成本，其次是领导者的认知水平和改革的魄力。
1、成本高昂。小企业本身利润规模小，大都没有足够的预算来建立自己的信息技术团队，外部采购系统动辄七位八位数，此外数字化转型需要的不是某一个单一系统，需要建设的是一整个生态系统。
生态系统不仅要建立，还要相互打通和维护。
以上只是资金的成本。
还有人力成本一些习惯人工作业的行业中，员工的观念扭转是个不可忽视的重要因素。摒弃旧习惯，参加新系统的使用培训，都需要花费不少的时间和精力。
2、领导者的认知。
上面提到了数字换转型需要巨大的成本，在成本和利益的考验面前，体现的是领导者对数字化转型带来的长远价值的重视。注重短期利益和短期投入产出比的领导者，自然不会选择数字化转型。
此外数字化转型不仅是引入系统这么简单，还伴随着组织架构、业务流程、决策权力的调整。虽然软件供应商可以根据企业需求进行系统的定制，但在一些基本流程上，必须规范的、符合逻辑的去搭建。这就对业务原有的运作机制提出挑战，必须有野路子升级为正规军。这样极可能动到中层管理者的蛋糕， 因此推动时必然有不小的阻力。
所以，中小企业的数字化转型，不是一件简单的事情。在数字化转型的不同阶段，面临的挑战也不一样。既考验老板意识、也考验资金体量、组织能力、人才素质等等。但毫无疑问，数字化转型是中小企业做大做强的必由之路。

转型难，数字化更难。事实证明，在数字化变革中取得成功似乎遥不可及。
麦肯锡报告指出，在他们之前的调查中，2016企业数字化转型成功率仅为20％；2014年，这个数字为26％；2012年仅为20％。在麦肯锡2018年9月对1733名企业高管进行的调查中，只有14%的人表示，他们在数字化转型方面的努力取得了持续的绩效改善，只有3%的人表示自己在持续变革方面取得了全面的成功。何为成功的转型？根据受访者的说法，系指在改善绩效和使组织随着时间的推移持续改进方面非常或完全成功的转型。
从行业来说，即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，也都在挣扎。在这些行业中，成功率不超过26％。在石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。
从公司规模来说，成功率也因公司规模而异。在员工人数少于100的组织中，受访者报告成功进行数字化转型的可能性是员工人数超过5万的组织的2.7倍。
转型过程中我们可能会面临如下风险：
1、“一把手”缺位
企业一把手或者高层管理者是否对数字化转型有清晰明确的战略，是能否实现成功战略转型的关键，而这一战略本身就肇始于企业家和高管层，必须在企业整体战略框架下有一个明确的、非常连贯的企业数字化战略，才能指导具体的实施工作。
当然，数字化转型并非一夕之功，需要持续不断的改进优化，而没有达到预期目标的一个重要原因之一，就在于战略、技术、文化和人才等问题，归根到底也是一个领导力的问题，就是“一把手”缺位和能力没有施展到位的问题。
2、管理层没有形成共识
在统一的企业数字化战略指导下，需要各个部门各司其职、相互协同。CIO可能关注数字化技术本身，而CMO则关注如何利用数字化技术对提升客户参与度，CFO关注转型之后的实际绩效，而真正的数字化转型则都需要兼顾这几个方面。
成功的数字化转型是在创造一种全新的、独特的客户体验和管理模式，需要企业管理层和每一位员工的全员参与。CEO有责任掌控全局，但管理层必须达成共识，各负其责的同时，还要相互协同，让数字技术真正推动业务的转型升级。
3、犹豫不决，贻误战机
鉴于数字技术对整个产业和社会基础设施的变化巨大，企业原本立身的商业模式面临全面颠覆的危险，因此，数字化转型并非一个简单优化的过程，有时候是企业转型发展的必然之举。因此，速度、节奏非常关键。如果没有更快的反应速度，企业转型的优势可能瞬间丧失，而成为行业的落伍者。如果不想被人颠覆，最好制定先发制人的策略。
因此，一旦确立明确的数字化转型目标和战略，就应该尽快执行，不要再犹豫不决，最终贻误战机。
4、不要在如何起步上纠缠太久
很多企业无法快速执行数字化转型战略和步骤的一个重要原因，就是因为大多数公司在财务状况不佳、董事会和竞争对手的压力不断加大之后，没有弄清楚他们究竟需要改变什么，以及如何改变。大多数领导者仍然很难这种优柔寡断可能会产生惯性，或者更糟糕的是，会带来错误的决定。
如何将数字化变革战略与短期和长期财务目标相协调也是企业挑战之一，有时短期的决定对长期来说并不是最好的。
5、没有合适的技术人才策略
数字化转型毕竟是一项技术性很高的工作，需要一批掌握新技术的人才聚集才能顺利完成。企业必须清楚需要什么样的技术，也清楚需要什么样的人才，比如需要多少敏捷专家或DevOps工程师? 比如需要选择什么样的合作伙伴？只有对人才需求又清晰明确的策略，才能打造新的数字化运营模式，才能完成企业战略落地。
业务部门的领导者必须与他们的信息技术管理团队保持联系，以掌握新技术的进展和在企业应用的前景。从而确定合适的人才招募、使用和储备策略，并通过数字化转型项目的实施，帮助人才队伍的继续成长，长期推动企业进步。
6、变革的阻力
无论是主动变革，还是被迫做出转型，对已经发展到一定程度的企业来说，要做出改变都不是一件容易的事情。对原有工作模式的习惯和对变革的抗拒可能在不经意间都会流露出来。更何况，任何变革都会触及一部分的利益，如何平衡这些利益，来化解这些阻力，这是对任何企业的数字化转型都必须要买过去的一道坎。
7、避免技术的陷阱
除了对变革的意愿和对技术的开放态度之外，选择什么样的技术路线和实施路径也是影响数字化转型项目取得成功的关键。必须充分研究技术发展趋势，并了解这些技术给业务应用带来的实际效果。
当然，数字技术的发展速度很快，CIO们不能只关注其中某一项技术的发展，而忽略与其他技术及其对业务改进带来的重大影响。事实上，整个社会经济生活已经被完全数字化了，而这些数字化生产、生活和工作模式的影响都是多种技术相互应用的融合，而企业级的应用都是不断尝试的结果。
任何技术路线的运用都会有不断调适的过程，企业的必须对可能带来的技术陷阱做好预案，并及时做出调整。
8、缺乏连续性
在企业战略和技术路线确定之后，人员稳定是影响数字化转型项目的关键因素。因为对项目实施来说，临阵换将都会严重项目的顺利进展。
高级领导人通常不愿意承接上一任的工作，甚至否定前任的工作，而总是喜欢自己另起炉灶，普通员工和其他管理人员的离职也是造成这一问题的主要原因，从而影响项目无法继续执行。

数字化是目前我国政策、经济的重要发展发现，也是未来碳零排放、大循环经济、元宇宙孪生世界的重要组成部分，诚如任何事物的发展都有一个过程，其中充满了不确定性，体现于路径的误判、技术的探索、可行性的完善等方面。
从我们大象云业务出发，我们认为目前数字化于国内正处于部分认知统一、部分方案探索、整体过渡成熟中的阶段，其中可能存在三个方面的谬误，分享如下希望对您有所参考。
首先，由于传统行业思维犹存，对新兴科技信息科技未充分了解，整体市场中仍有相当群体认为“科技风”便是数字化转型，而这一类科技风以炫酷的动画、渲染逼真的三维效果为代表，其上可能简单搭载标签，从而挂接视频等数据流予以点击呈现。诚然，科技风是能够较好抓住眼球的手段，并且科技风能够让现在与过往有明显的区分，让人们得到时代变迁的心理震撼，但由于这类系统多建构于游戏引擎等强调效果、但数据支持能力不足的引擎技术路径上，因此对于数字化的核心“数据”应用功能及数据价值挖掘有限，难以充分反映世界，深入了解其中逻辑，从中找寻提升生产力的更有效方式。
其次，如上提及的科技风系统，其存在的最初驱动力或许来自于政策导向的概念炒作，抑或体制内部转型初期的业绩达标，但随着时间的推移，更多人便会提出好看之外，系统如何用于生产力的提升。我们大象云认为，“如何用”的问题不应该从系统出发，而是应该回到企业部门的核心业务，找寻业务的流程并标准化，并试看其中哪些环节的信息不对称，存在通过数字化系统打通信息沟通渠道、让信息无边界流通的可能。
在检查了企业的核心业务、标准流程、找寻信息盲点之后，才可以从数字化的角度思考，通过什么的具体路径来进行相应手段的配合。例如，对于过往的大型工程运维系统，往往标准流程是人工团队定期定检，但通过现行的数字化系统，在超大体量的完整BIM模型数据的支持下，结合现场终端传感器采集的测斜、风速等数据，并可以模拟在当前气象环境中大桥是否出现结构的影响，从而联动来予以检修、管制等多部门联合行动。又例如，在目前建筑工程的算量造价环节中，由于行业逻辑复杂以及计算主观性的影响，尚无法完全通过软件来取代人工核算，因此此核心业务便只能部分数字化参与辅助，更多依赖于人工造价团队的工作方式。
最后，在其上了解了眼球之外更需要应用，并且对企业的核心业务及其中信息通畅点予以研判之后，在具体数字化实施过程中，便需要了解平台的基础算力、组件算法是否能够支撑平台应用功能。例如，在石油化工场景中，中央政策提出项目应该从“卷册”为中心的二维交付，转向以“三维模型”为中心的数字化交付，但由于石油化工特殊的场景，其管道、异面结构众多，导致可能三维模型原文件体量只有数百M，但转化之后其三角面片数可能于1.5-2亿面片，这就需要适配云计算的三维数据引擎予以支持，并要去引擎有足够多API接口予以调用，从而支撑上层应用功能的开发。
因此，在具体的实施过程中，基于需要承载数据体量、业务逻辑功能目标等因素，需要对硬件服务器、PAAS云计算三维数据引擎、应用层开发集成团队经验等方面予以鉴别，从而在最初进行正确的选择和采购，实现最终事半功倍的成效。

企业数字化转型可能遇到的问题，企业数字化转型属于现代创新观念，有创新就会和老旧的观念产生矛盾，如年龄大的人，从操作和思想上不习惯数字化操作。这就会增加企业数字化转型的阻力，所以一定要让绝大部分人，从思想和操作上适应数字化转型。