数据分析师的就业前景如何？

数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

要了解数据分析师的前景可以根据以下的方式来判断：

一、数据分析师通常分两类：

一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

二、数据分析师的理想行业在互联网，从行业的角度来看：

1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。

4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

前景应该是非常好的，
数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。
　　
虽然说前景很好，但是道路还是很坎坷的，正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业，但是考虑到中国国情和中国企业家的特色，所以数据分析要在企业中收到足够的重视，还有很长一段路

关于与数据分析师是否是吃青春饭的行业，这是一种误解。数据分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日积月累的数据处理经验，以及与所在的行业深度融合挖掘出有价值的数据的项目操作有关。大数据分析师是一个新兴的职业，新兴的领域，不会过时，也不会是青春饭。
每个企业都需要一个数据分析师，如果你能做到这个行业的高精专人才，再老也有人请，当然了，做到高精专，得看你个人不断学习和努力了。
这是N年以前的说法，当初中国的数据分析行业刚起步不久，大家不知道数据分析是怎么回事，以为数据分析就是码农，实际上不是怎么回事。当然码农还是需要年轻一点(所有行业的主体力量都是年纪轻的)，数据分析过程由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
各个阶段都需要不同的技术，另外还需要项目管理、配置管理、过程管理等角色。数据分析的分工越来越细，就业面越来越宽。其实，现在数据分析业最缺的是既有深厚的技术功底、又有杰出的管理能力、熟悉业务的复合型人才，要具备这些条件，一般都需要五、六年以上的工作经验。随着数据分析行业的成熟，和其它传统行业一样也需要各种年龄段的人才，而且也是越有经验越吃香。

就目前市场需求来看，大数据分析师就业面是很广很有前途的。现正处于互联网高速发展的时代，网上每天都会产生大量信息，然而这信息和数据其实都是非常有价值的，而传统的处理数据信息的方式已经逐渐不能满足我们了，进而“大数据”技术这个概念随之出现。_x000D_
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大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。_x000D_
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从行业的角度来看：_x000D_
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1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。_x000D_
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2）其次是咨询公司，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。_x000D_
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3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。_x000D_
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4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。_x000D_
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学习数据分析可以到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。