中文名称：回归系数英文名称：regression coefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。应用学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）
regression coefficient
在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。
回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。
回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
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回归系数的理解
1、相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零
B 回归系数小于零则相关系数小于零
（它们的取值符号相同）
2、回归系数：由回归方程求导数得到，
所以， 回归系数>0，回归方程曲线单调递增；
回归系数<0，回归方程曲线单调递j减；
回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）
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