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而UX设计师作为半个产品经理，我们很容易将这股“数据热”迁移到自己身上：每个UX设计师都要学数据分析了吗？数据和设计是什么关系？天天盯数据会限制设计师的想象力吗？数据到底要怎么用？……

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数据热

过往，设计师一般不会把“数据”挂在嘴边。我们提倡“以用户为中心，打磨极致用户体验”，较少考虑成本和商业效益。

通俗来说，就是产品经理负责“生意”，设计师负责“体验”。以“造鞋”为例子，产品经理做了市场调研，决定要生产儿童运动鞋，设计师负责设计“适合4-11岁的儿童在城市公园玩闹”的鞋子应该长什么样、穿着它跑跑跳跳是不是舒服的。但是设计师不需要担心运动鞋的销量，产品经理则要跟老板汇报销量业绩。

在红利消退、产品同质化严重和快速迭代的多重压力下，UX设计迎来了更高的挑战：仅凭主观判断“好不好用、好不好看”来打磨产品内在体验，不考虑产品的生存、增长和盈利，很难在行业立足。与此同时，随着数据采集工具的日渐成熟，数据以“客观”和“便捷”两大特点，帮助我们更快获得“设计的依据”。精益化设计是必然趋势，而“数据分析”是精益化设计的手段之一。

思考：是什么驱使UX设计倾向精益化？

沿用“设计鞋”的案例，UX设计师要在自己所在领域思考：在设计调研的过程中，我们用什么数据指标来衡量这个儿童鞋好穿、好卖？在鞋进行批量生产前，我们有没有数据资源支持我们研究父母/小孩对鞋子外观的偏好、小孩运动时容易受到哪些物理伤害等等？如果有条件进行小范围的数据实验，我们如何设计数据实验来评估好穿好卖？

市场竞争变化给设计师出了不同的题目

01 数据的定义

“理解任何事物都需要先对它进行定义，这样才能够在头脑中清楚地知道正在讨论的是这个东西，而不是其他东西。”非常喜欢美国经济学家Thomas Sowell在《经济学的思维方式》里说的这句话。

如果我们对“数据”下定义，那么产品设计语境中的“数据”具体是什么？数据是怎么产生的？

从数据采集手段来看，互联网产品的数据来源主要有3个：二手资料数据、问卷调研数据和应用埋点数据。

产品设计语境中的“数据”是什么？

1. 二手资料数据

行业数据和竞品数据一般通过二手资料获得，包括商业交易数据、用户群的态度和意愿、用户舆论指数、竞品的用户规模和盈利状况等宏观数据。常用的搜索渠道有：百度指数、企鹅智酷、艾瑞、尼尔森、各大科技资讯平台等。

我们可以将这些理解为“市场数据”，在立项期对产品方向有一定指导意义，能快速了解市场概况，也能帮助产品思考差异化定位的问题。

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