刷脸支付真的安全吗？

2024-12-06 09:41:24

推荐回答（5个）

回答1：

刷脸支付的技术已经成熟，是安全的。刷脸支付的基本原理是将终端硬件采集到的信息与云端存储的信息进行比对，看信息是否一致，然后解锁完成人脸支付。

支付机构在推广刷脸支付方式的同时，应当最大限度确保安全，如严防相关信息泄露，严格审核终端设备持有者，采取二次验证方式，严禁终端设备持有者关闭支付提示音等。监管部门则须强化监管，出台生物信息采集、使用规则和标准，避免支付机构滥用权力，进而提升刷脸支付的安全程度，减少不必要的安全隐患。

扩展资料：

刷脸支付应用应遵循最小够用、用户知情及风险补偿等原则。关于信息采集要坚持“用户授权、最小够用”原则。人脸特征是重要隐私，数据采集应提前告知信息使用方式，明确获得客户授权，避免与需求无关的特征采集，确保人脸特征采集的合理性和必要性。

鉴于人脸识别高度依赖人工智能算法模型，攻防技术不断迭代升级，因此要主动建立健全风险赔付资金、保险计划、应急处置等风险补偿机制，综合运用多种信息技术，加强人脸特征信息端到端的全链条安全防护，切实保障消费者资金与信息的安全。

参考资料来源：人民网——刷脸支付“再升级”，安全问题备受关注

回答2：

随着社会的发展，从现金到刷卡，到微信支付，到指纹直到现在支付宝推出了刷脸支付，那么刷脸支付真的安全吗？

人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级，所以这种简单的变化是不会影响机器的识别的。当然，如果你大整，堪比重新投胎那种，那机器还真有可能认不出你来。

可以看到，对于自助设备来说，刷脸支付是一种既方便又安全的操作模式，随着人们支付观念的转变，也将会成为新的主流支付模式。所以，小伙伴们要好好包保养你的脸，用处大着呢！

任何支付方式多多少少都会有一定的安全隐患，盗刷的可能性的大小不同。前段时间出现的后排人员隔空盗刷二维码事件也体现出一定的安全隐患。刷脸支付在一定程度上还是相对安全的，毕竟需要通过商家硬件设备才能进行刷脸。

值得注意的是，“刷脸支付”和“人脸认证”两者是不一样的。支付宝蜻蜓的刷脸支付功能可以随时取消，但用于实名认证的“人脸认证”是无法取消，用户一旦选择了人脸认证作为实名认证方式，根据《支付机构反洗钱和反恐怖融资管理办法》，用户人脸信息将被保留。

除了人脸信息安全，支付宝在刷脸支付的资金安全，也做好了智能风控管控。例如，此刻你在广州的餐厅吃饭，刷脸支付了35元，下一秒你又在北京的便利店里用蜻蜓刷脸设备消费了600元，人工智能风控管控就可能会判断这一笔交易为盗刷，为资金正常流动把关。

刷脸支付关系到人脸图像信息与资金安全，支付宝在推出支付宝蜻蜓刷脸设备时已作出充分准备和方案预设，并不断完善，因此可以放心使用。

回答3：

脸天天暴露在外，别人用我的照片来刷脸岂不是可以直接用我的钱了？其实，人脸识别技术远比你想象的安全。人脸识别首先需要提取用户的面部特征，再根据智能算法来判断用户头像的位置和周围的光环境来进行真假判断。随着人脸技术从2D到3D的升级迭代，别人用你的照片、视频、甚至3D建模都难逃欺人脸识别设备的法眼。

除了人脸识别技术，刷脸支付还有活体检测和大数据风控这两套安全系统，因此刷脸支付的识别率和安全性都已经达到了99.99%，相比二维码支付更安全，二维码盗刷事件时有发生，而目前还没有关于刷脸支付被盗刷的案例和报道出现。2017年315晚会上用照片视频就能骗过验证的现象，早已不可能再出现。

回答4：

支付宝刷脸安全吗？蚂蚁金服回应风险很硬气：任何损失，我们全赔！

微信支付宝的刷脸支付安全可靠吗?双胞胎应该跟录制视频性质一样，当AI换脸也雷同！目前已经取得了活体检测的专利，“支付宝的刷脸支付数据不会保存在本地，没有任何人可以接触到这些数据”很多东西都得实践中解决，（多增加手机验证码，防范于未然，一切都在于人）智能程序一般不会出现太大问题。

当AI换脸遇到支付宝刷脸安全吗

近日，有人向蚂蚁金服董事长井贤栋提问：“人脸识别信息在被售卖，人们的隐私风险如何进行管控?”对此，井贤栋回答：“大家放心，任何一个东西因为我们的原因(造成损失)，我们全赔，永远不设上限”。

蚂蚁金服回应风险。在生活越来越便捷的互联网时代，也有不少人担心自己的个人隐私、敏感信息被泄露。

井贤栋回答称“大家放心，任何一个东西因为我们的原因（造成损失），我们全赔，永远不设上限”。

井贤栋表示蚂蚁金服的人脸支付从四年前做起，目前已经取得了活体检测的专利，“支付宝的刷脸支付数据不会保存在本地，没有任何人可以接触到这些数据”

“我有绝对的安全信心。公司安全人员差不多占总人员的25%左右，这是生存之本，业务可以没有，公司可以不在，但是安全肯定在”

回答5：

个人认为应该是有一定风险的吧
第一，人脸基本不会改变，且公共场合也容易获取人脸信息，国外有媒体报道过通过预先获取的人脸视频绕过人脸识别的案例，因此让动动眼睛、摇摇头的方式进行检测并不是最安全的方式；
第二，人脸识别匹配实际上是把你当前人脸照片和预置照片的匹配过程，是否匹配是通过一个相似度阈值来定义的，如果两个人相似度为98%，而阈值为97%，则判断通过，也就是说会存在刷错账的可能。

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