用MATLAB拟合一组数据,得到函数的表达式我的数据是
x=(9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39)
y=(9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9)
至于具体怎么得到x与y的函数关系,在MATLAB上的具体操作,可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果。
如果什么函数形式都不给出的话,下面以11次多项式举例来拟合你的数据:
1.用多项式拟合
x=(9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39)
y=(9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9)
p=polyfit(x,y,11)
xx=linspace(9,39,100)
yy=polyval(p,xx)
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('数据','拟合','location','northwest');
title(poly2str(p,'x'));
2.如果是正态分布
x=(9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39)
y=(9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9)
fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('数据','拟合','location','northwest');
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。