抽样信号与数字信号的区别，怎么从图能直观的看出来？

数字信号是抽样信号进行量化然后模数转换后的结果，比方说我现在按照舍入的策略进行量化，抽样得一串序列为“1.2，1.3，2.7，2.3，3.0”，那么如果量化分辨率只有1的话，上诉的抽样序列量化后就是“1，1，3，2，3”，那么这串序列显然是不连续的，因为量化分辨率确定的话，无论量化什么序列，总会有“分辨率”的问题。

但是抽样信号就不一样了，抽样我可以抽到1.21，1.22，1.23，总之我抽样出来的点可以是原本两个抽样点之间任意一点———只要我改变抽样频率的话，这样就是说抽样信号幅值连续。

扩展资料：

抽样信号是指正弦函数和自变量之比构成的函数，其表达式为 。抽样函数是一个偶函数，在t的正、负两方向振幅都逐渐衰减，当t = 时，函数值等于零。

数字信号指自变量是离散的、因变量也是离散的信号，这种信号的自变量用整数表示，因变量用有限数字中的一个数字来表示。在计算机中，数字信号的大小常用有限位的二进制数表示，例如，字长为2位的二进制数可表示4种大小的数字信号，它们是00、01、10和11；

若信号的变化范围在-1~1，则这4个二进制数可表示4段数字范围，即[-1, -0.5)、[-0.5, 0)、[0, 0.5)和[0.5, 1]。

数字信号的传输要求与模拟信号的要求不同，模拟信号的传输要求接收端无波形失真，而数字信号的传输是要求接收端无差错地恢复成原来的二进数码(可以允许接收波形失真，只要不影响正确恢复信码即可)。

由于数字信号的频带非常宽(从直流一直到无限高的频率)，但其主要能量则集中在低频段，而电缆传输信道是只允许比较低的频率成分通过的低通信道。当一系列数字脉冲信号通过带限的电缆信由于高频成分被滤去，使输出波形出现了失真。

这种波形顶部变圆，底部展宽。一个码元的波形展宽到其他码元位置，影响到其他码元，这种影响称码间干扰。由于波形的拖尾很长，码间干扰将影响到数个码元。波形的拖尾可以是正的也可能是负的。

如果所有的拖尾相加后是正值，而且达到门限判决电平就可能将“0”误判为“1”码；反之，如果所有的拖尾相加后在某个码元位置的值是负的，就可能将“1”码误判为“0”码。

为了减少码间干扰，数字信号传输的基本理论——奈奎斯特第一准则规定带限信道的理想低道截止频率为fH时，最高的无码间干扰传输的极限速度为2fH。例如，信道带宽为2000Hz时，每秒最多可传送4000个二进制码元。一路数字电话速率为64kbit/s，则无码间干扰的信道带宽为32kHz。

参考资料：百度百科-抽样信号

参考资料：百度百科-数字信号

抽样信号的时间轴确实是不连续的，这个我想你应该可以理解，至于幅值为什么连续，我想先说说抽样信号和数字信号的关系，数字信号是抽样信号进行量化然后模数转换后的结果，比方说我现在按照舍入的策略进行量化，抽样得一串序列为“1.2，1.3，2.7，2.3，3.0”，那么如果量化分辨率只有1的话，上诉的抽样序列量化后就是“1，1，3，2，3”，那么这串序列显然是不连续的，因为量化分辨率确定的话，无论量化什么序列，总会有“分辨率”的问题。但是抽样信号就不一样了，抽样我可以抽到1.21，1.22，1.23，总之我抽样出来的点可以是原本两个抽样点之间任意一点———只要我改变抽样频率的话，这样就是说抽样信号幅值连续。

离散信号可分两类:1抽样信号2数字信号
抽样信号的特点是时间离散...幅值连续
数字信号的特点是时间..幅值均离散
抽样信号等于离散信号吗?
不能笼统的这么说,因为抽样信号是离散信号中的一种
什么样的离散信号才算抽样信号?
符合抽样信号特点的离散信号
数字信号和离散信号有什么区别呢?
数字信号是离散信号中的一种