正态分布的概率密度函数为f(x)从负无穷到正无穷的积分值1。
只需令式中正态分布的均值μ=0,标准差σ=1/根号2.则该正太分布概率密度函数就变成了f(x)=(1/根号π)*e^(-x^2)它从负无穷到正无穷的积分值为1。
因此,要求的积分:e^(-x^2)从负无穷到正无穷的积分值为根号π。
函数的积分表示了函数在某个区域上的整体性质,改变函数某点的取值不会改变它的积分值。对于黎曼可积的函数,改变有限个点的取值,其积分不变。对于勒贝格可积的函数,某个测度为0的集合上的函数值改变,不会影响它的积分值。
如果两个函数几乎处处相同,那么它们的积分相同。如果对f中任意元素A,可积函数f在A上的积分总等于(大于等于)可积函数g在A上的积分,那么f几乎处处等于(大于等于)g。
直接积分是积不出的。这里要利用概率论知识。
正态分布的概率密度函数为(如果下图没有刷出来你可以百度一下正态分布概率密度函数):
f(x)从负无穷到正无穷的积分值为1.
我们只需令式中正态分布的均值μ=0,标准差σ=1/根号2.则该正太分布概率密度函数就变成了f(x)=(1/根号π)*e^(-x^2)它从负无穷到正无穷的积分值为1。
因此,我们要求的积分:e^(-x^2)从负无穷到正无穷的积分值为,
根号π。