统计学考研性价比高吗？

        如果要在统计行业发展，无论考不考研都要不断学习。是否考研要看个人规划。

        以个人经验来看，如果打算在小城市从事简单的数据分析的工作可以不考研，如果是做数据分析，本科出来的话，会发现学的东西远远不够用。当然，并不代表研究生出来就够用，只是可能研究生的学习会比自学更系统一些，要在实践中学习，对行业的了解也会比选择读研来得快一些。

        但有一些专业的大公司可能会有学历要求，这是一个门槛。我是学统计专业的，敏搏念我们班有很多人考研，也有已经找到市场分析类工作的。所以如果想往学术方向发展，那最好考研。考研是一个不错的选择，而且研究生期间要好好锻炼实践能力,否则也难混下去。

        就19考研的形势看，专硕很严峻。高分调剂相当多。但统计学学硕，不少学校把他归为理学，国家线就低了一大截，很有优势。应用统计专硕太热了，很多计算机，软件的人都来考。他们会软件会编程能力比统计学的人强。老师也比较喜欢会软件的人。

        再说考试内容，有的学校专硕学硕都考比较难的桥困概率论数理统计。但大部分学校专硕考的简单，只考贾俊平的统计学一本书。

        最后讲讲研究生生涯，大部分学校这两个专业的老师是混合在一起的。专硕更注重软件训练，以及去公司实习。学硕理论方面学的较多，但软件实习这些也不少可能是更累吧。

        总银基而言之，个人认为考研性价比要高于不考。

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。

必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。

统计学我认为还是非常有考研价值的。

如果你想走科研的道路，读研肯定是冲搭陵必不可少的，统计的科研也不像数学和物理那样看中天赋，其实统计学还散戚是需要很多科研人才。包括人工智能，生物统计等一些新兴学科都需要很多的科研人才。

如果想要去工作的话，读研也是十分有必要的。第一，一般人的研究生院校层次会比本科院校层次高，这样在求职的时候会更加方便。第二，统计的本科生其实更多是一种通识教育，如果不能很好的掌握一门编程语言进行分析，并且独立完成过几个大项目的话，其实在就业市场不是很有竞争力。尤其是金融分析，生物统计学或者人工智能，其实本科阶段的知识都是很难胜任工作的，只有经过研究生的培养，才有可能独当一面。

还有就是，在研究生可以重枝仿新选择方向，不必局限在统计学，在别的专业，具有统计学背景会十分吃香。

金融方向：利用统计学进行金融数据分析。

生物统计学方向：利用统计学进行生物DNA碱基序列分析。

人工智能方向：研究深度学习的新算法。

本人是中央财经大学的应届毕业生，研究生考取了中财，读的应用经济学。本人本科班上1/3学生出国，1/3学生国内升学，1/3选择就业，2/3人选择继续升学，这也反映了统计学本科难以就业的情况，接下来简单谈一下统计学的考研性价比~

1.考研需要付出努力，中财是专科类院校，本科学了一些经济培老大含睁学课程，所以本人跨考到应用经济学。如果你想继续读统计学（兴趣很重要，对统计首先要感兴趣），那你需要付出更多的努力，统计学专业硕士大多要求考数三和专业课，各个学校专业课不一样，虽然本科有基础但是也要配竖努力，学术学硕大多要求考数一，要求更高。（下图附上近年来考研人数表）

2.考研需要努力，但是当你有统计学硕士的学历之后，就业前景肯定更光明，很多好的公司数据分析师、算法开发的岗位对学历有较高要求，本科学到的其实更多的是皮毛和入门知识，对于继续深造还是很有必要的，可以学到更多的知识还会接触到更多的实际分析案例，对于统计学专业的学生来说，接触更多的案例才是最重要的（当然除非你想往学术方向走，学术方向还需要更坚固的专业知识，专业硕士和学术硕士是不同的道路，但是无论是专硕还是学硕就业前景肯定不差，专硕可以选择去更好的公司，学硕可以考虑留在高校任教）。考研帮助你提升自己的同时，为以后入职和升职奠定基础。

总结本人大学四年以及身边同专业的同学情况，统计学专业考研性价比高，付出努力会得到更多的回报。最后希望各位考研成功~

以上就是我的回答，希望可以帮助到你~

作为一名统计学专业的大四学生，虽然我没有经历过考研（直接保研到本校），但作为一只脚已经进入研究生的我，还有见过身边那么多考统计专业的同学，我觉得对于考研性价比这个问题我还是能够回答的！国际统计学界著名科学家唐纳德·鲁宾（Donald B. Rubin）教授镇楼！

统计学近几年是非常热门的专业，像机器学习、大数据分析等领域都与统计学密切相关，而这些也是现在的公司所急需的技能！

如果你本科阶段学的就是统计学，那么我觉得继灶春续上研究生就很有必要，因为本科所学的知识并不能满足大部分公司的专业需求，当然如果你对机器学习等东西特别熟，程序也编的特别6当我没说！

从图中可以看出，近几年来我国对大数据人员的人数需求呈指数型上涨，这可是非常乐观的就业前景！所以统计学考研还是很有毕业的辛苦半年或一年，如果考上了那么以后隐咐耐的前途不可限量！

当然，如果你想考统计学研究生专门做学术，那也是可以的！光是看就业就知道统计学多么的抢手，那么统计学的学术前景呢？当然也是很好的。

目前统计学派主要分为经典统计学派以及贝叶斯学派，这两个学派观点有所不同，但是这两个学派中目前仍有不少的问题需要解决！以及现在非常热门的机器学习，简和我们知道机器学习中以神经网络为主，但现在大部分人只知道使用神经网络结果会很不错但是为什么会有很好的结果却无法了解。这就是机器学习中的可解释性，因为神经网络相当于一个黑盒子所以目前的研究学者对于其解释结果不能给出一个很好的理由，这也是现在非常重要的一个问题方向！

以上就是我的简单认识，希望对你有帮助，欢迎采纳！

个人觉得统计学是需要考研深造的，除非你本科期间自学并熟练掌握了各种统计软件，比如SPSS，MATLAB，等等，可以独立工作。反正我是不行。 

目前本科统计学专业大二，我们大一学了一年的数学分析，解析几何，高等代数，等等数学知识，大二学了近世代数，概率论与数理统计，常微分等等还是数学知识。加了一门R语言与统计分析一门专业课（但是据说R语言以后用的不多）。

所以大学两年都在学皮毛，大三可能会多学点专业课，不过感觉还是不太专业，连我们老师都说，本科出去工作压力很大。所以还是建议考研吧。

统计学学生考研相对还是轻松点的，携姿磨毕竟我们学过数学分析，高等代数这种难度完全碾压考研要考的高等数学，线性代数，考研数学是占优势的。

统计学被广泛应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚辩斗至被用在工商业及政府的情报决策之上。

考研方向还是挺广德，举几个例子吧。

方向一：数理统计

举个例子，从某种商品未来的销售情况预测到某个城市整个商业销售的预测，甚至整个国家国民经济状况预测及发展计划的制定都要用到数理统计知识。数理统计用处太册纳多了。可以这么说，现代人的生活、科学的发展都离不开数理统计。

方向二：生物统计学

生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域。

方向三：应用统计学

找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。